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图像轮廓提取与三维重建关键技术研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·课题的背景和来源第11-13页
   ·相关研究现状第13-17页
     ·计算机视觉及理论框架第13-15页
     ·轮廓重建相关技术研究第15-17页
   ·本文研究内容与结构安排第17-19页
     ·本文研究内容第17-18页
     ·本文的结构安排第18-19页
2 基础理论第19-35页
   ·相机成像模型第19-22页
   ·基本概念第22-28页
     ·对极几何第22-23页
     ·单应矩阵第23-24页
     ·基本矩阵第24-26页
     ·本质矩阵第26-27页
     ·无穷远平面第27页
     ·绝对二次曲线第27页
     ·绝对二次曲面第27-28页
   ·相机标定第28-29页
   ·分层三维重建第29-32页
     ·射影重建第31页
     ·仿射重建第31页
     ·欧氏重建第31-32页
   ·光束平差法第32-33页
   ·本章小结第33-35页
3 图像边缘提取第35-49页
   ·相关工作第35-37页
   ·分形和小波第37-41页
     ·分形第37-38页
     ·小波变换第38-40页
     ·分形-小波的边缘提取方法第40-41页
   ·实验与分析第41-46页
     ·滑动窗口的选择第41-42页
     ·实验结果第42-46页
     ·时间复杂度分析第46页
   ·本章小结第46-49页
4 曲线分段第49-63页
   ·相关工作第49页
   ·基于特征点的曲线分段方法第49-59页
     ·协方差矩阵第50-51页
     ·多支撑区域协方差矩阵特征值乘积的特征点检测方法第51-54页
     ·性能评价与实验第54-59页
   ·基于曲率与分形的曲线分段方法第59-61页
     ·栅格图矢量图转化第59-60页
     ·曲线分段思想第60-61页
     ·实验第61页
   ·本章小结第61-63页
5 曲线段匹配第63-73页
   ·相关研究第63-64页
   ·特征点的匹配第64-66页
   ·基于线特征的匹配第66-67页
     ·曲线势能第66-67页
     ·基于曲线段势能函数的相似性度量第67页
   ·图像间曲线段的匹配方法第67-72页
     ·点的匹配第68页
     ·曲线段匹配第68-70页
     ·实验及分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
6 轮廓重建第73-85页
   ·相关工作第73-75页
   ·基于点特征的重建第75-77页
     ·双视觉图像重建第75-76页
     ·图像序列重建第76-77页
   ·空间曲线重建第77-81页
     ·空间曲线性质第77页
     ·二次样条曲线的透视不变性第77-78页
     ·空间曲线重建第78-81页
   ·实验及分析第81-84页
   ·本章小结第84-85页
7 总结与展望第85-87页
   ·总结第85-86页
   ·展望第86-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-101页
附录第101页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第101页
 B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第101页

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