| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·PIR 传感器的发展 | 第12-13页 |
| ·基于PIR 信号人体检测的研究现状 | 第13-14页 |
| ·智能家居中PIR 信号人体检测 | 第13-14页 |
| ·远距离PIR 信号人体检测 | 第14页 |
| ·基于PIR 信号人体辨识的研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要内容和创新点 | 第15-19页 |
| ·本论文的主要内容 | 第15-17页 |
| ·本论文的创新点 | 第17-19页 |
| 2 PIR 探测器信号特征分析 | 第19-43页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·PIR 探测器的性能研究 | 第19-27页 |
| ·PIR 探测器的原理 | 第19-22页 |
| ·PIR 探测器的性能研究 | 第22-27页 |
| ·人体与非人体辐射等效模型的研究 | 第27-31页 |
| ·PIR 探测器的数据采集 | 第31-35页 |
| ·PIR 探测器输出信号仿真 | 第35-39页 |
| ·PIR 信号的仿真 | 第35-38页 |
| ·仿真数据正确性验证 | 第38-39页 |
| ·PIR 探测器输出信号的特征分析 | 第39-42页 |
| ·PIR 信号随机性检验 | 第39-41页 |
| ·PIR 信号平稳性检验 | 第41-42页 |
| ·拟采用的PIR 特征提取方法 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 PIR 信号预处理方法研究 | 第43-59页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·PIR 信号的噪声分析 | 第43-44页 |
| ·PIR 信号小波去噪 | 第44-48页 |
| ·多分辨率小波分析 | 第45-46页 |
| ·PIR 信号小波阈值去噪 | 第46-48页 |
| ·PIR 信号小波空域相关去噪 | 第48-52页 |
| ·空域相关滤波（SSNF） | 第48-49页 |
| ·双变量收缩（BivaShrink）函数去噪方法 | 第49-52页 |
| ·小波去噪小波基的选择 | 第52页 |
| ·去噪评价指标 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·bior 小波消失矩及分解层数的选择 | 第53-55页 |
| ·噪声及参考信号的仿真 | 第55-56页 |
| ·不同去噪方法性能比较 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 PIR 信号特征提取及识别方法的研究 | 第59-81页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·PIR 信号时频域特征提取 | 第59-62页 |
| ·PIR 信号小波域特征提取 | 第62-68页 |
| ·小波包分解 | 第62-64页 |
| ·双密度双树复小波变换 | 第64-67页 |
| ·小波熵特征提取 | 第67-68页 |
| ·PIR 信号的分类方法 | 第68-70页 |
| ·支持向量机（Support Vector Machine，SVM） | 第68-69页 |
| ·最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine，LS_SVM） | 第69-70页 |
| ·PIR 信号特征提取及识别结果分析 | 第70-79页 |
| ·特征提取最优参数的选择 | 第70-76页 |
| ·不同特征的分类性能评估 | 第76-77页 |
| ·不同特征的分类鲁棒性分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 基于信息融合方法的 PIR 信号识别 | 第81-99页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·特征层融合方法 | 第82-85页 |
| ·常用的特征层融合方法 | 第82-83页 |
| ·典型相关分析（CCA）特征融合方法 | 第83-85页 |
| ·特征子模式CCA 特征融合算法 | 第85-87页 |
| ·特征子模式划分 | 第85-86页 |
| ·特征子模式CCA 特征融合及识别 | 第86-87页 |
| ·集成学习方法 | 第87-90页 |
| ·基于模式（Pattern-Level）的集成学习方法 | 第87-88页 |
| ·基于特征选择（Feature-level）的集成学习方法 | 第88-89页 |
| ·个体分类器间的差异度量 | 第89-90页 |
| ·PIR 信号分类结果与分析 | 第90-97页 |
| ·CCA 特征层融合实验结果 | 第90-95页 |
| ·基于集成学习方法PIR 信号识别结果 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 6 全文总结与展望 | 第99-103页 |
| ·全文工作总结 | 第99-101页 |
| ·展望 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 附录 | 第113页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第113页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间已投稿的论文目录 | 第113页 |
| C. 作者在攻读博士学位期间取得的科研成果目录 | 第113页 |
| D. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目目录 | 第113页 |
