| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景介绍 | 第7-8页 |
| ·国内外SAR 研究历史 | 第8-10页 |
| ·SAR 图像滤波的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及安排 | 第11-13页 |
| 第2章 SAR 图像特征及相干斑模型 | 第13-26页 |
| ·合成孔径雷达的成像原理 | 第13-16页 |
| ·合成孔径雷达图像特性 | 第16-17页 |
| ·SAR 图像相干斑形成机理 | 第17-19页 |
| ·SAR 图像相干斑模型 | 第19-26页 |
| ·斑点乘性噪声模型 | 第19-21页 |
| ·噪声分布模型 | 第21-26页 |
| 第3章 SAR 图像滤波算法 | 第26-51页 |
| ·空间域SAR 图像滤波方法 | 第27-32页 |
| ·Lee 滤波及其增强型 | 第27-28页 |
| ·Kuan 滤波及其增强型 | 第28-29页 |
| ·Frost 滤波边及其增强型 | 第29-30页 |
| ·Gamma Map 滤波 | 第30页 |
| ·滤波结果及比较 | 第30-32页 |
| ·基于双正交小波域的SAR 图像滤波方法 | 第32-35页 |
| ·双正交小波变换原理 | 第32-33页 |
| ·基于双正交小波域的局部统计特性SAR 图像的滤波算法 | 第33-35页 |
| ·基于正交Bandelet 域的SAR 图像滤波方法 | 第35-51页 |
| ·Bandelet 变换发展概述 | 第35-37页 |
| ·Bandelet 变换原理 | 第37-40页 |
| ·基于 Bandelet 域的局部统计特性 SAR 图像滤波算法 | 第40-42页 |
| ·基于 Bandelet 域的自适应软门限 SAR 图像滤波算法 | 第42-44页 |
| ·基于 Bandelet 域 context 模型的 SAR 图像 bayes 估计阈值滤波算法 | 第44-48页 |
| ·基于 Bandelet 域 context 模型的 SAR 图像 GCV 阈值滤波算法 | 第48-51页 |
| 第4章 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 发表论文和参加科研科研情况说明 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第61页 |
| 攻读硕士期间所参加的科研项目 | 第61-62页 |
| 本人简历 | 第62页 |
