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投资组合优化模型研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·选题背景和研究意义第15-18页
     ·选题背景第15-16页
     ·研究意义第16-18页
   ·文献综述和研究内容第18-23页
     ·文献综述第18-22页
     ·研究内容第22-23页
   ·研究方法和技术路线第23页
     ·研究方法第23页
     ·技术路线第23页
   ·解决的关键问题和创新之处第23-27页
     ·解决的关键问题第23页
     ·本研究的创新之处第23-27页
第二章 风险最小化投资组合模型风险取值范围的研究第27-37页
   ·风险最小化投资组合模型风险取值范围的研究第27-32页
     ·问题描述第27-28页
     ·σ_*~2 的取值范围第28-32页
       ·σ_*~2 的上界第28-31页
       ·σ_*~2 的下界第31-32页
   ·风险最小化等权投资组合模型风险取值范围的研究第32-36页
     ·问题描述第32-33页
     ·σ_A~2 的取值范围第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 风险最小化等权投资组合有效性研究第37-47页
   ·风险最小化等权投资组合有效性定义第37页
   ·风险最小化等权投资组合为最优投资组合的几个充分必要条件第37-43页
     ·定理的证明第37-41页
     ·数值算例第41-43页
   ·风险最小化等权投资组合与简单加权投资组合的比较第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 求解投资组合非负投资比例系数的研究第47-62页
   ·罚函数法(外点法)在求解最小风险投资组合非负比例系数的应用第47-51页
     ·最小风险投资组合模型的建立第47页
     ·罚函数法(外点法)第47-49页
       ·罚函数法(外点法)基本思想第48-49页
       ·罚函数法(外点法)计算步骤第49页
     ·数值算例第49-51页
   ·基于模糊遗传算法的自融资有效投资组合研究第51-56页
     ·自融资有效投资组合模型的建立第51-52页
     ·模糊遗传算法第52-53页
       ·模糊遗传算法基本思想第52-53页
       ·模糊遗传算法计算步骤第53页
     ·数值算例第53-56页
   ·基于分目标乘除法的带有投资比例界定的混合双目标投资组合研究第56-60页
     ·带有投资比例界定的混合双目标投资组合模型的建立第56-57页
     ·分目标乘除法第57-58页
       ·分目标乘除法基本思想第57页
       ·分目标乘除法计算步骤第57-58页
     ·数值算例第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 基于区间规划的投资组合模型的研究第62-80页
   ·问题描述第63-65页
     ·有关区间数的符号和定义第63-64页
     ·关于投资组合选择模型的一些符号第64-65页
   ·一类基于区间数的投资组合选择模型的研究第65-69页
     ·乐观、悲观、折衷三种投资组合模型的建立第65-67页
     ·数值算例第67-69页
   ·基于最短距离法的区间规划投资组合模型研究第69-76页
     ·区间数多目标极小化投资组合模型的建立第70-72页
     ·最短距离法第72-73页
       ·最短距离法基本思想第72-73页
       ·最短距离法计算步骤第73页
     ·数值算例第73-76页
   ·基于区间不等式满意指数的投资组合模型研究第76-79页
     ·基于区间不等式满意指数的投资选择模型的建立第76-77页
     ·数值算例第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 基于可能性理论的单目标投资组合模型的研究第80-98页
   ·可能性均值、方差、协方差的介绍和模型建立第80-81页
     ·符号介绍第80-81页
     ·基本模型的建立第81页
   ·基于最大效用函数的投资组合模型的研究第81-91页
     ·最大效用投资组合模型的建立第81-86页
       ·上可能性和下可能性均值、方差和协方差第82-83页
       ·可能性均值-方差最大效用投资组合模型第83-86页
     ·乘子法第86-88页
       ·乘子法基本思想第86-87页
       ·乘子法计算步骤第87-88页
     ·数值算例第88-91页
   ·基于LEMKE算法的投资组合模型的研究第91-96页
     ·带有借贷的投资组合模型的建立第91页
     ·LEMKE算法第91-94页
       ·LEMKE算法基本思想第92-94页
       ·LEMKE算法计算步骤第94页
     ·数值算例第94-96页
   ·本章小结第96-98页
第七章 基于可能性理论的极小化双目标投资组合模型的研究第98-114页
   ·基于极大模理想点法的投资组合模型的研究第98-103页
     ·双目标模糊线性极小化投资组合模型的建立第98-99页
     ·极大模理想点法第99-101页
       ·极大模理想点法基本思想第99-100页
       ·极大模理想点法计算步骤第100-101页
     ·数值算例第101-103页
   ·基于逐步宽容法的投资组合模型的研究第103-112页
     ·基于可能性理论的双目标线性极小化模型的建立第103-106页
     ·逐步宽容法第106-108页
       ·逐步宽容法基本思想第107页
       ·逐步宽容法计算步骤第107-108页
     ·数值算例第108-112页
   ·本章小结第112-114页
第八章 基于可能性理论的混合双目标投资组合模型的研究第114-137页
   ·基于模糊两阶段法的投资组合模型的研究第114-121页
     ·带有无风险资产投资的混合双目标线性模型的建立第114-116页
     ·模糊两阶段法第116-118页
       ·模糊两阶段法基本思想第116-117页
       ·模糊两阶段法计算步骤第117-118页
     ·数值算例第118-121页
   ·基于阈值约束法的投资组合模型的研究第121-130页
     ·带有交易费用的混合双目标非线性模型的建立第121-123页
     ·阈值约束法第123-124页
       ·阈值约束法基本思想第123页
       ·阈值约束法计算步骤第123-124页
     ·数值算例第124-130页
   ·基于线性功效函数法的投资组合模型的研究第130-136页
     ·带有投资比例系数界定的混合双目标线性模型的建立第130-131页
     ·线性功效函数法第131-133页
       ·线性功效函数法基本思想第132-133页
       ·线性功效函数法计算步骤第133页
     ·数值算例第133-136页
   ·本章小结第136-137页
结论与展望第137-142页
参考文献第142-151页
附录第151-155页
攻读博士学位期间取得的研究成果第155-158页
致谢第158页

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