基于收益管理的汽车租赁车队优化调度模型及算法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究背景 | 第14-19页 |
| ·汽车租赁业的发展现状 | 第14-17页 |
| ·汽车租赁在城市交通中的地位 | 第17-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第19-22页 |
| ·研究目的 | 第19-20页 |
| ·研究意义 | 第20-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-31页 |
| ·收益管理 | 第22-24页 |
| ·收益管理在汽车租赁业的应用 | 第24-28页 |
| ·车辆路径问题 | 第28-31页 |
| ·研究内容和方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第二章 汽车租赁站点联营区的划分方法 | 第34-53页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·汽车租赁业的经营特征 | 第34-37页 |
| ·顾客租车 | 第37页 |
| ·汽车租赁中收益管理的应用研究 | 第37-42页 |
| ·收益管理的适用条件 | 第37-39页 |
| ·收益管理在汽车租赁业的适用性分析 | 第39-40页 |
| ·具体的研究内容 | 第40-42页 |
| ·联营区划分 | 第42-49页 |
| ·租赁网络的结构形式 | 第42-44页 |
| ·划分的目的、原则 | 第44-45页 |
| ·现有联营区划分方法介绍 | 第45-47页 |
| ·基于P 中值模型的联营区划分方法 | 第47-49页 |
| ·实例分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 战略车队调度模型 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·问题概述 | 第54-58页 |
| ·租赁车辆的物流过程 | 第54-55页 |
| ·战略车队调度需要解决的问题 | 第55-57页 |
| ·战略车队调度的任务 | 第57-58页 |
| ·基于多商品网络流的战略车队调度模型 | 第58-60页 |
| ·参数和变量定义 | 第58-59页 |
| ·模型 | 第59-60页 |
| ·基于时空网络的战略车队调度模型 | 第60-63页 |
| ·参数和变量定义 | 第60-61页 |
| ·建模 | 第61-63页 |
| ·算例分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 战略车队调度模型的求解 | 第68-91页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·集送货可拆分车辆路径问题 | 第68-70页 |
| ·问题描述及基本假设 | 第68-69页 |
| ·参数定义及建模 | 第69-70页 |
| ·启发式算法的设计 | 第70-77页 |
| ·线路构造 | 第71-74页 |
| ·线路改进 | 第74-77页 |
| ·一种求解VRPSPDP 的启发式算法 | 第77-79页 |
| ·基于并行聚类求解VRPSPDP 的启发式算法 | 第79-81页 |
| ·一种求解VRPSPDP 的三阶段启发式算法 | 第81-83页 |
| ·实例分析 | 第83-90页 |
| ·算例及结果分析 | 第83-87页 |
| ·典型问题求解示例 | 第87-89页 |
| ·租赁车辆入队和出队的运输过程优化 | 第89-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 单阶段战术车队调度模型及算法 | 第91-108页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·库存和运输的整合优化 | 第92-93页 |
| ·战术车队调度的任务 | 第93-94页 |
| ·需求固定时的单阶段战术车队调度 | 第94-97页 |
| ·假设条件和参数变量定义 | 第95-96页 |
| ·建模及求解 | 第96-97页 |
| ·非巢式随机需求下的单阶段战术车队调度 | 第97-102页 |
| ·模型的建立 | 第97-98页 |
| ·车队配置子问题 | 第98-100页 |
| ·运输子问题 | 第100-101页 |
| ·启发式算法 | 第101-102页 |
| ·巢式随机需求下的单阶段战术车队调度 | 第102-107页 |
| ·模型的建立 | 第102页 |
| ·二分算法的设计 | 第102-104页 |
| ·算例分析 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第六章 多阶段战术车队调度模型及算法 | 第108-122页 |
| ·引言 | 第108页 |
| ·混合整数规划的奔德斯分解算法 | 第108-112页 |
| ·奔德斯分解算法简介 | 第108-109页 |
| ·算法基本原理 | 第109-111页 |
| ·算法具体步骤 | 第111-112页 |
| ·多阶段战术车队调度问题的时空网络结构 | 第112-113页 |
| ·巢式随机需求下的多阶段战术车队调度模型 | 第113-118页 |
| ·假设条件 | 第113-114页 |
| ·参数定义 | 第114页 |
| ·模型的建立 | 第114-115页 |
| ·基于奔德斯分解算法求解模型 | 第115-118页 |
| ·算例分析 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 结论与展望 | 第122-126页 |
| 1 论文成果总结 | 第122-123页 |
| 2 论文创新点 | 第123-124页 |
| 3 研究展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-141页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142页 |
