基于图像检索的机动车安检机构监管系统关键技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·机动车安检机构监管系统的发展及现状 | 第9-14页 |
| ·机动车安检技术国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·机动车安检机构监管系统国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像识别技术国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像检索技术国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 机动车安检机构监管系统的总体设计 | 第15-24页 |
| ·机动车安全技术检验的介绍 | 第15-16页 |
| ·机动车安全技术检验的概念 | 第15页 |
| ·机动车安全技术检验的特征 | 第15-16页 |
| ·机动车安检机构的介绍 | 第16-17页 |
| ·机动车安检机构的论述 | 第16-17页 |
| ·机动车安检机构存在的漏洞 | 第17页 |
| ·机动车安检机构监管系统的介绍 | 第17-18页 |
| ·机动车安检机构监管系统的概念 | 第17页 |
| ·机动车安检机构监管系统的目标 | 第17-18页 |
| ·机动车安检机构监管系统的总体结构 | 第18-22页 |
| ·监管系统的功能分析 | 第18页 |
| ·监管系统的硬件设计 | 第18-21页 |
| ·监管系统的软件设计 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 模糊车牌的图像预处理 | 第24-36页 |
| ·监控视频的采集 | 第24页 |
| ·模糊车牌的预处理 | 第24-31页 |
| ·灰度化 | 第25-26页 |
| ·灰度拉伸 | 第26-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-29页 |
| ·梯度锐化 | 第29-30页 |
| ·二值化 | 第30-31页 |
| ·车牌定位 | 第31-33页 |
| ·车牌倾斜校正 | 第33-35页 |
| ·Hough 变换的原理 | 第33-34页 |
| ·Hough 变换对倾斜车牌校正 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 车牌字符识别及图像检索算法的设计 | 第36-49页 |
| ·字符的分割 | 第36-38页 |
| ·垂直投影法对字符的分割 | 第37-38页 |
| ·粘连字符的分割 | 第38页 |
| ·断裂字符的合并 | 第38页 |
| ·字符大小的归一化 | 第38-39页 |
| ·字符识别 | 第39-46页 |
| ·车牌字符的特点 | 第39-40页 |
| ·BP 神经网络对字符的识别 | 第40-46页 |
| ·图像检索算法设计 | 第46-48页 |
| ·视频中关键帧图像的提取 | 第46页 |
| ·视频中关键帧图像检索算法的设计 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第49-55页 |
| ·车牌图像识别的实验及结果分析 | 第49-52页 |
| ·车牌图像识别的实验过程 | 第49页 |
| ·实验的结果分析 | 第49-52页 |
| ·车牌图像检索的实验及结果分析 | 第52-54页 |
| ·车牌图像检索的实验过程 | 第52-53页 |
| ·实验的结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
