基于机器视觉的轧辊磨损检测技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·轧辊磨损检测及机器视觉系统的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·轧辊磨损检测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·机器视觉系统的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·常用的轧辊检测技术 | 第13-15页 |
| ·机器视觉 | 第15-18页 |
| ·机器视觉的概念及理论基础 | 第15-16页 |
| ·机器视觉的应用领域 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 机器视觉检测系统设计 | 第20-39页 |
| ·机器视觉检测系统的组成和工作原理 | 第20-21页 |
| ·系统硬件选择 | 第21-38页 |
| ·系统光源及照明 | 第21-23页 |
| ·CCD 相机 | 第23-28页 |
| ·光学镜头 | 第28-34页 |
| ·图像采集卡 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 机器视觉检测中常用的图像处理技术 | 第39-75页 |
| ·图像预处理 | 第39-60页 |
| ·灰度直方图的处理 | 第39-43页 |
| ·图像平滑 | 第43-54页 |
| ·图像锐化 | 第54-60页 |
| ·图像阈值分割 | 第60-65页 |
| ·阈值化分割的原理 | 第60-61页 |
| ·直方图阈值分割 | 第61-65页 |
| ·图像边缘检测和边缘连接 | 第65-74页 |
| ·常见的边缘检测算子 | 第65-70页 |
| ·各种边缘检测算子的比较 | 第70-71页 |
| ·边缘连接 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 实验系统 | 第75-87页 |
| ·实验系统概述 | 第75-76页 |
| ·系统软件流程 | 第76-77页 |
| ·图像处理与实验系统标定 | 第77-84页 |
| ·图像采集 | 第77页 |
| ·图像处理 | 第77-83页 |
| ·实验系统标定 | 第83-84页 |
| ·实验结果与误差分析 | 第84-86页 |
| ·实验结果分析 | 第84-85页 |
| ·系统误差分析 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 作者简介 | 第95页 |
