奶牛数字化管理关键技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-26页 |
| ·国内外现状 | 第10-22页 |
| ·奶牛数字化管理 | 第10-15页 |
| ·奶牛数字化管理中的射频识别技术 | 第15-18页 |
| ·奶牛数字化管理中的奶牛体型线性评定技术 | 第18-21页 |
| ·奶牛数字化管理中的图像处理与识别技术 | 第21-22页 |
| ·本课题研究的意义、目的 | 第22-24页 |
| ·研究的意义 | 第22-23页 |
| ·研究的目的 | 第23-24页 |
| ·论文的主要工作及创新点 | 第24-25页 |
| ·论文的主要工作 | 第24页 |
| ·创新点 | 第24-25页 |
| ·论文的整体框架及项目来源 | 第25-26页 |
| 2 奶牛身份识别子系统的建立 | 第26-46页 |
| ·射频识别技术 | 第26-32页 |
| ·射频识别技术的概述 | 第26-27页 |
| ·射频识别系统的结构 | 第27-28页 |
| ·射频识别系统的工作原理 | 第28-32页 |
| ·工作频率的选择 | 第32-33页 |
| ·读写器的设计与实现 | 第33-36页 |
| ·读写器硬件系统功能 | 第33-35页 |
| ·接口电路 | 第35-36页 |
| ·电子标签 | 第36-39页 |
| ·电子标签的原理 | 第37页 |
| ·信号编码 | 第37-39页 |
| ·奶牛标签的编号方法 | 第39页 |
| ·防冲突技术 | 第39-43页 |
| ·Aloha 算法 | 第39-40页 |
| ·二进制搜索算法 | 第40-42页 |
| ·防冲突算法的比较 | 第42-43页 |
| ·软件实现 | 第43-46页 |
| ·主程序设计 | 第43-45页 |
| ·防冲突系统的实现 | 第45-46页 |
| 3 奶牛图像自动采集系统的设计与实现 | 第46-64页 |
| ·数字图像采集原理 | 第46-47页 |
| ·数字图像采集原理 | 第46-47页 |
| ·数字图像的表示 | 第47页 |
| ·奶牛图像自动采集系统的建立 | 第47-61页 |
| ·奶牛图像采集系统概述 | 第48页 |
| ·系统工作原理 | 第48-50页 |
| ·奶牛图像采集控制器 | 第50-52页 |
| ·电动栏杆 | 第52-61页 |
| ·软件实现 | 第61-62页 |
| ·奶牛图像同步采集 | 第62-64页 |
| 4 奶牛图像预处理技术 | 第64-77页 |
| ·概述 | 第64-65页 |
| ·奶牛图像格式转换 | 第65-68页 |
| ·彩色模型 | 第65-67页 |
| ·灰度化处理 | 第67-68页 |
| ·奶牛图像去噪 | 第68-70页 |
| ·邻域平均法 | 第68-69页 |
| ·中值滤波 | 第69-70页 |
| ·奶牛图像的增强 | 第70-72页 |
| ·奶牛图像的分割 | 第72-77页 |
| ·图像分割的定义 | 第72-73页 |
| ·图像分割常用的几种边缘检测算子 | 第73-76页 |
| ·结果分析 | 第76-77页 |
| 5 奶牛图像特征提取方法的研究 | 第77-87页 |
| ·前期工作的回顾 | 第77页 |
| ·基于 Canny 算子的边缘提取 | 第77-82页 |
| ·边缘提取离散准则 | 第78-81页 |
| ·算法的改进 | 第81-82页 |
| ·算法实现 | 第82页 |
| ·基于遗传规划的局部特征提取 | 第82-87页 |
| ·遗传规划的概述 | 第82-85页 |
| ·基于遗传规划的奶牛图像特征提取 | 第85-86页 |
| ·遗传规划系统的构造 | 第86-87页 |
| 6 试验过程及结果分析 | 第87-93页 |
| ·奶牛身份的确定 | 第87-90页 |
| ·通讯命令数据格式 | 第87-88页 |
| ·防冲突实验 | 第88-89页 |
| ·结果分析 | 第89-90页 |
| ·系统各功能模块及主要界面 | 第90-93页 |
| 7 结论与展望 | 第93-96页 |
| ·结论 | 第93-94页 |
| ·展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-104页 |
| 在读期间发表学术论文 | 第104-105页 |
| 作者简历 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
