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基于DSP的鸡蛋蛋壳破损实时检测系统的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题来源及意义第9页
   ·国内外研究状况第9-13页
     ·禽蛋破损无损检测技术的发展第9-11页
     ·机器视觉技术在农产品检测中的应用第11-12页
     ·数字信号处理器(DSP)在图像检测系统中的应用第12-13页
   ·课题的研究目标、内容及技术路线第13-15页
     ·研究目标第13页
     ·研究内容第13-14页
     ·技术路线第14-15页
第二章 基于DSP的鸡蛋破损检测系统硬件平台第15-24页
   ·鸡蛋破损检测系统整体结构第15页
   ·图像采集系统第15-21页
     ·光箱与摄像头第15-16页
     ·照射光源第16页
     ·转动装置第16-18页
     ·光强控制电路第18-21页
   ·SEED-VPM642硬件平台第21-22页
   ·结果显示模块第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 系统图像处理算法及特征参数的提取第24-40页
   ·灰度化第24-25页
     ·色彩空间第24-25页
     ·灰度变换第25页
   ·边缘检测第25-27页
     ·Roberts边缘检测算子第25-26页
     ·Sobel边缘检测算子第26页
     ·Prewitt边缘检测算子第26页
     ·Kirsch边缘检测算子第26-27页
     ·运行结果比较第27页
   ·二值化与阈值处理第27-30页
     ·固定阈值法第28页
     ·自适应阈值法第28-30页
   ·二值图像的质心及其边界点第30-31页
   ·外接矩形算法与叠加算法第31-37页
     ·外接矩形算法分割图像第31-32页
     ·叠加算法分割图像第32-36页
     ·分割图像算法比较第36-37页
   ·破损区域特征参数的提取第37-39页
     ·改进型连通区域标记第37-38页
     ·目标提取第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 系统软件设计第40-54页
   ·DSP的集成开发环境CCS第40页
   ·程序流程图第40-41页
   ·系统功能实现的主要模块第41-50页
     ·系统初始化模块第41-42页
     ·光强控制模块及实现第42-44页
     ·图像采集模块及实现第44页
     ·图像预处理模块及实现第44-47页
     ·图像分析模块及实现第47-49页
     ·结果显示模块及实现第49-50页
   ·代码优化第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 系统的试验验证及分析第54-57页
   ·光强模块测定试验第54页
   ·串口电路调试第54-55页
   ·动态试验验证与结果分析第55-56页
     ·结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录第64-73页

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