表目录 | 第1-8页 |
图目录 | 第8-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
·课题背景 | 第14-17页 |
·可重构技术概述 | 第17-21页 |
·可重构计算发展历史 | 第17-18页 |
·可重构计算过程分析 | 第18-19页 |
·可重构计算的重构方式 | 第19-21页 |
·可重构研究面临的问题 | 第21-22页 |
·课题的主要工作 | 第22-23页 |
·论文章节安排 | 第23-26页 |
第二章 可重构系统的任务调度技术研究 | 第26-42页 |
·引言 | 第26页 |
·相关研究 | 第26-31页 |
·传统任务调度算法研究 | 第26-30页 |
·可重构调度研究 | 第30-31页 |
·基于配置预取和任务重用的可重构任务调度算法 | 第31-37页 |
·可重构系统模型 | 第32-34页 |
·CTHTSA 算法设计 | 第34-37页 |
·实验及分析 | 第37-40页 |
·小结 | 第40-42页 |
第三章 可重构系统的软硬功能划分技术研究 | 第42-60页 |
·引言 | 第42-43页 |
·相关研究 | 第43-45页 |
·基于改进遗传算法和配置预取调度的软硬任务划分算法 | 第45-56页 |
·遗传算法概述 | 第46-47页 |
·遗传算法理论基础 | 第47-49页 |
·关键参数和算子设计 | 第49-55页 |
·GCPSPA 算法思想 | 第55-56页 |
·实验及分析 | 第56-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第四章 可重构系统的动态任务调度和布局技术研究 | 第60-86页 |
·引言 | 第60-61页 |
·相关研究 | 第61-67页 |
·一维重构模式 | 第61-63页 |
·二维重构模式 | 第63-67页 |
·可重构任务模型 | 第67-70页 |
·可重构资源模型 | 第67页 |
·硬件任务模型 | 第67-70页 |
·基于任务紧迫度和布局紧密度的在线任务调度算法 | 第70-80页 |
·FCFS 调度方式存在的问题 | 第70-71页 |
·布局评价函数 | 第71-72页 |
·数据结构 | 第72-73页 |
·算法描述 | 第73-78页 |
·任务调度实例分析 | 第78-80页 |
·实验及分析 | 第80-84页 |
·仿真实验环境设计 | 第80-81页 |
·任务调度成功率比较 | 第81-83页 |
·算法运行时间比较 | 第83-84页 |
·小结 | 第84-86页 |
第五章 面向异质结构的可重构动态任务调度技术研究 | 第86-106页 |
·引言 | 第86页 |
·异质可重构器件结构模型 | 第86-90页 |
·模型建立 | 第86-88页 |
·任务模型描述 | 第88-89页 |
·器件模型 | 第89-90页 |
·基于区域划分布局的调度算法 | 第90-101页 |
·评价指标 | 第90-94页 |
·SARP 调度算法设计 | 第94-101页 |
·改进的区域划分布局的调度算法 | 第101页 |
·实验及分析 | 第101-105页 |
·小结 | 第105-106页 |
结束语 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-118页 |
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第118-120页 |
致谢 | 第120页 |