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衰落信道下非合作接收中调制识别技术研究

表目录第1-9页
图目录第9-12页
摘要第12-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-26页
   ·研究背景第16-17页
   ·调制识别研究简史第17-19页
   ·研究内容及思路第19-21页
     ·提出问题第19页
     ·研究内容及思路第19-21页
   ·衰落信道非合作接收处理模型第21-23页
     ·调制识别中的信号处理模型第21-23页
     ·衰落信道非合作接收处理模型第23页
   ·论文结构安排第23-26页
第二章 调制识别方法回顾与比较第26-48页
   ·调制分类器的组成及划分第26-27页
   ·基于似然比的调制识别算法第27-34页
     ·基本原理与分类第27-29页
     ·理想条件ALRT 算法-识别算法的性能界第29-30页
     ·qLLR 类算法第30-31页
     ·其它ALRT 算法第31页
     ·标准GLRT、HLRT 类算法第31-32页
     ·qHLRT 类算法第32-33页
     ·似然比识别算法小结第33-34页
   ·基于特征提取的调制识别算法第34-42页
     ·基本原理与分类第34-35页
     ·基于瞬时值统计特征的算法第35-36页
     ·基于时频分布特征的算法第36-37页
     ·基于星座几何特征的算法第37-38页
     ·基于高阶统计量特征的算法第38-39页
     ·基于循环平稳特征的算法第39-41页
     ·特征提取识别算法小结第41-42页
   ·常见调制识别方法比较第42-46页
     ·识别性能的比较第43-44页
     ·计算复杂度的比较第44-45页
     ·预处理环境要求的比较第45页
     ·对比结果总结第45-46页
   ·本章小结第46-48页
第三章 衰落信道下调制特征分析第48-86页
   ·循环平稳分析方法第48-52页
     ·概述第48-49页
     ·基本定义第49-51页
     ·相关性质第51-52页
   ·衰落信道下单载波信号循环累积量特征分析第52-62页
     ·FSK 信号一阶循环累积量(循环矩)特征分析第52-55页
     ·PSK 信号循环累积量特征分析第55-57页
     ·QAM 信号循环累积量特征分析第57-59页
     ·MSK 信号循环累积量特征分析第59-60页
     ·实验验证第60-62页
   ·衰落信道下多载波信号循环累积量特征分析第62-72页
     ·OFDM 信号循环累积量特征分析第62-66页
     ·OQAM 信号循环累积量特征分析第66-70页
     ·实验验证第70-72页
   ·信号的谱相关函数第72-74页
     ·基本概念第72-73页
     ·与其他统计量关系第73页
     ·几个有用的结论第73-74页
   ·多载波信号的谱相关特征第74-83页
     ·OFDM 信号谱相关函数修正第74-78页
     ·实验验证第78-79页
     ·OQAM 信号谱相关函数修正第79-82页
     ·实验验证第82-83页
   ·本章小结第83-86页
第四章 衰落信道下调制参数盲提取第86-112页
   ·谱相关的估计及其改进算法第86-98页
     ·已有谱相关估计方法第87-91页
     ·改进的谱相关估计方法第91-93页
     ·性能分析第93-95页
     ·仿真实验第95-98页
   ·衰落信道下ZPOFDM 调制参数盲估计算法第98-106页
     ·算法原理第99-100页
     ·实现步骤第100-101页
     ·仿真实验与性能分析第101-105页
     ·结论及其他第105-106页
   ·衰落信道下OQAM 调制参数盲估计算法第106-110页
     ·算法原理第106-107页
     ·实现步骤第107-108页
     ·仿真实验与性能分析第108-110页
   ·本章小结第110-112页
第五章 衰落信道下调制方式盲识别第112-132页
   ·信号的循环平稳性检测第112-113页
     ·基本方法第112-113页
     ·算法步骤第113页
   ·改进的衰落信道下OFDM 调制盲识别算法第113-117页
     ·算法原理第114-115页
     ·算法步骤第115页
     ·仿真实验与性能分析第115-117页
   ·衰落信道盲接收条件下调制分类算法第117-124页
     ·算法原理第118-119页
     ·算法步骤第119-120页
     ·仿真实验与性能分析第120-124页
   ·基于SVM 及循环平稳性检测的调制识别算法第124-128页
     ·算法原理与步骤第125-126页
     ·仿真实验第126-128页
   ·工程实践第128-129页
   ·本章小结第129-132页
第六章 总结第132-136页
   ·全文主要工作及创新第132-134页
   ·研究展望第134-136页
参考文献第136-146页
附录1 结论1 和2 的证明第146-150页
附录2 符号表第150-151页
附录3 缩略词第151-152页
作者简历攻读博士学位期间完成的主要工作第152-154页
致谢第154页

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