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基于改进快速分水岭算法的图像分割技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8页
   ·图像分割技术发展现状第8-9页
   ·分水岭分割技术发展现状第9-10页
   ·本文研究内容和章节安排第10-12页
2 图像分割技术第12-21页
   ·图像分割概述第12-13页
   ·阈值分割法第13-14页
   ·边缘检测算子第14-18页
   ·区域分割法第18-19页
   ·其他图像分割方法第19-21页
3 分水岭图像分割算法第21-29页
   ·分水岭算法的原理第21-22页
   ·分水岭算法的数学描述第22-24页
   ·分水岭算法的特点第24-26页
   ·V-S 分水岭算法第26-29页
4 改进的分水岭算法第29-38页
   ·快速分水岭算法第29-32页
   ·基于八邻域的浸没第32-33页
   ·多层浸没第33-35页
   ·基于彩色图像的区域合并第35-38页
5 图像分割算法对比实验和结果分析第38-49页
   ·开发环境和系统构造第38页
   ·V-S 算法与快速分水岭算法第38-42页
   ·改进的快速分水岭算法第42-47页
   ·区域合并第47-49页
6 总结与展望第49-51页
   ·总结第49页
   ·展望第49-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页

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