基于改进快速分水岭算法的图像分割技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·图像分割技术发展现状 | 第8-9页 |
| ·分水岭分割技术发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第10-12页 |
| 2 图像分割技术 | 第12-21页 |
| ·图像分割概述 | 第12-13页 |
| ·阈值分割法 | 第13-14页 |
| ·边缘检测算子 | 第14-18页 |
| ·区域分割法 | 第18-19页 |
| ·其他图像分割方法 | 第19-21页 |
| 3 分水岭图像分割算法 | 第21-29页 |
| ·分水岭算法的原理 | 第21-22页 |
| ·分水岭算法的数学描述 | 第22-24页 |
| ·分水岭算法的特点 | 第24-26页 |
| ·V-S 分水岭算法 | 第26-29页 |
| 4 改进的分水岭算法 | 第29-38页 |
| ·快速分水岭算法 | 第29-32页 |
| ·基于八邻域的浸没 | 第32-33页 |
| ·多层浸没 | 第33-35页 |
| ·基于彩色图像的区域合并 | 第35-38页 |
| 5 图像分割算法对比实验和结果分析 | 第38-49页 |
| ·开发环境和系统构造 | 第38页 |
| ·V-S 算法与快速分水岭算法 | 第38-42页 |
| ·改进的快速分水岭算法 | 第42-47页 |
| ·区域合并 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |