网络舆情话题情感倾向性分析技术研究
| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第12-13页 |
| ·情感倾向性分析的相关概念与定义 | 第13-15页 |
| ·情感倾向性分析研究现状与发展趋势 | 第15-19页 |
| ·情感语料库的建设现状 | 第15页 |
| ·情感倾向性分析的发展过程 | 第15-17页 |
| ·情感倾向性分析的评测任务 | 第17-18页 |
| ·情感倾向性分析的应用现状 | 第18-19页 |
| ·网络舆情话题情感倾向性分析现状 | 第19页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 网络舆情话题情感倾向性分析框架 | 第21-33页 |
| ·传统情感分类技术 | 第21-24页 |
| ·情感分类的基本流程 | 第21-22页 |
| ·情感分类关键技术简介 | 第22-24页 |
| ·情感分类的研究现状 | 第24页 |
| ·情感分类中关键因素的比较与分析 | 第24-29页 |
| ·情感语料的选取 | 第25页 |
| ·情感语料的标注 | 第25页 |
| ·情感语料的分析 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-29页 |
| ·情感分类方法的优缺点分析 | 第29页 |
| ·网络舆情话题情感倾向性分析框架 | 第29-32页 |
| ·网络舆情话题的特点 | 第30页 |
| ·情感倾向性分析框架 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 中文词汇语义倾向性识别 | 第33-43页 |
| ·词汇语义倾向性相关概念与识别方法 | 第33-36页 |
| ·词汇语义倾向性的相关概念 | 第33-34页 |
| ·词汇语义倾向性识别的研究现状 | 第34-35页 |
| ·词汇语义倾向性识别方法简介 | 第35-36页 |
| ·面向网络评论的词汇语义倾向性识别 | 第36-40页 |
| ·方法原理与流程 | 第36-37页 |
| ·词汇的表示与选择 | 第37-38页 |
| ·语义倾向相似度的描述及计算 | 第38-39页 |
| ·词汇语义倾向识别方法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第40-42页 |
| ·实验数据分析 | 第40-41页 |
| ·实验结果比较 | 第41-42页 |
| ·情感词典建设 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于关联分析的观点主题识别 | 第43-53页 |
| ·观点主题识别的相关概念与研究现状 | 第43-45页 |
| ·观点主题识别的相关概念 | 第43-44页 |
| ·观点主题识别的研究现状 | 第44-45页 |
| ·基于关联分析的观点主题识别 | 第45-49页 |
| ·方法原理与流程 | 第45-46页 |
| ·内部主题词识别 | 第46-47页 |
| ·内部主题构建 | 第47-49页 |
| ·外部主题识别 | 第49页 |
| ·主题的组织 | 第49页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 网络舆情话题情感倾向性识别 | 第53-63页 |
| ·情感倾向性识别研究现状 | 第53-54页 |
| ·网络舆情话题评论的特点分析 | 第54页 |
| ·情感倾向性识别方法 | 第54-60页 |
| ·方法原理与流程 | 第55-56页 |
| ·词汇上下文倾向性识别 | 第56-57页 |
| ·基于语义模式的情感倾向性识别 | 第57-58页 |
| ·基于聚类的倾向值修正方法 | 第58-60页 |
| ·网络评论的情感倾向性识别 | 第60页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结束语 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录：网络评论情感语料标注实例与标注工具 | 第71-72页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
