网络舆情数据获取与话题分析技术研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·网络舆情数据采集技术 | 第12-13页 |
| ·网络舆情数据抽取技术 | 第13页 |
| ·网络舆情话题检测技术 | 第13-15页 |
| ·网络舆情话题分析技术 | 第15页 |
| ·本文研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 网络舆情数据采集 | 第17-26页 |
| ·网络舆情数据采集技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·网络舆情数据来源 | 第18-19页 |
| ·网络新闻和新闻评论 | 第18页 |
| ·网络论坛 | 第18-19页 |
| ·博客 | 第19页 |
| ·面向网络舆情数据采集的网络爬虫设计 | 第19-23页 |
| ·网络爬虫基本原理 | 第19-20页 |
| ·网络爬虫结构 | 第20-21页 |
| ·网页获取 | 第21页 |
| ·页面分析与链接提取 | 第21-23页 |
| ·脚本解释执行 | 第23页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 网络舆情数据抽取 | 第26-38页 |
| ·网络舆情数据抽取相关技术 | 第26-27页 |
| ·基于网页布局相似度的Web论坛数据抽取方法 | 第27-36页 |
| ·Web论坛网页的布局结构特点 | 第27-29页 |
| ·论坛数据抽取的实现过程 | 第29-31页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第31-36页 |
| ·新闻和博客网页的数据抽取 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于层次聚类的网络舆情话题检测 | 第38-49页 |
| ·文本表示模型 | 第38-40页 |
| ·特征选择 | 第38-39页 |
| ·特征降维 | 第39-40页 |
| ·聚类算法基础 | 第40-44页 |
| ·层次聚类算法 | 第40-42页 |
| ·非层次聚类算法 | 第42-43页 |
| ·聚类方法的对比分析 | 第43-44页 |
| ·基于层次聚类的网络舆情话题检测算法 | 第44-48页 |
| ·算法设计 | 第44-46页 |
| ·实验结果与性能分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于数据立方体模型的网络舆情话题分析 | 第49-58页 |
| ·网络舆情话题分析研究现状 | 第49-50页 |
| ·网络舆情话题数据立方体模型 | 第50-54页 |
| ·数据仓库简介 | 第50页 |
| ·网络舆情话题数据立方体模型构建 | 第50-52页 |
| ·网络舆情话题数据立方体度量值计算 | 第52-54页 |
| ·实例分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
