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风力储能发电系统匹配性研究

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题描述第9页
    1.2 储能系统发展现状第9-13页
        1.2.1 抽水蓄能第10-11页
        1.2.2 压缩空气储能(CAES)第11页
        1.2.3 铅酸电池第11-12页
        1.2.4 钠硫电池第12页
        1.2.5 锂电池第12页
        1.2.6 飞轮储能第12-13页
    1.3 储能技术主要特性参数第13-14页
    1.4 建设压缩空气储能电站的优势第14页
    1.5 本文的主要研究工作第14-15页
    1.6 本章小结第15-17页
第二章 压缩空气储能系统第17-27页
    2.1 压缩空气储能系统简介第17-18页
    2.2 压缩空气储能系统分类第18-21页
        2.2.1 传统压缩空气储能系统第18-19页
        2.2.2 回热式压缩空气储能系统第19-20页
        2.2.3 先进绝热压缩空气储能系统(AA-CAES)第20页
        2.2.4 超临界压缩空气储能系统第20-21页
    2.3 压缩空气储能系统的两种储存方式第21-22页
        2.3.1 定容运行第21-22页
        2.3.2 定压运行第22页
    2.4 CAES系统性能评价指标第22-23页
        2.4.1 热耗第22-23页
        2.4.2 充电率第23页
        2.4.3 单一CAES性能评价指标第23页
    2.5 压缩空气储能系统的应用场景第23-24页
    2.6 本章小结第24-27页
第三章 风力-AA-CAES系统简介及运行设计第27-35页
    3.1 风力-压缩空气储能系统介绍第27-28页
    3.2 风储连接方式第28-29页
    3.3 风电出力策略第29-31页
    3.4 风储联合运行模式第31-33页
        3.4.1 平滑风电功率波动第31-32页
        3.4.2 提高风电预测精度第32页
        3.4.3 削峰填谷第32-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 储能容量优化配置第35-45页
    4.1 储能初步配置方法第35页
    4.2 算例分析第35-39页
    4.3 基于遗传算法的储能优化配置第39-43页
        4.3.1 遗传算法简介第39-40页
        4.3.2 风储联合发电系统容量优化配置模型第40-41页
        4.3.3 应用遗传算法的实例分析第41-43页
    4.4 本章小结第43-45页
第五章 AA-CAES经济性及可行性评估第45-53页
    5.1 AA-CAES电站费用构成第45-47页
        5.1.1 储能固定投资成本第45-47页
        5.1.2 生产运行成本第47页
    5.2 AA-CAES电站综合效益分析第47-49页
        5.2.1 弃风收益第48页
        5.2.2 静态收益第48-49页
        5.2.3 回收年限计算第49页
    5.3 电站成本及收益敏感性分析第49-50页
        5.3.1 电站工作时长对AA-CAES电站经济性影响第50页
        5.3.2 储能购电价格对电站经济性影响第50页
        5.3.3 释能上网电价对电站经济性影响第50页
    5.4 本章小结第50-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 全文总结第53页
    6.2 研究展望第53-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-63页
攻读硕士学位期间发表的论文目录第63页

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