| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 第二节 研究内容和方法 | 第13-16页 |
| 第三节 本文的创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 相关概念与文献综述 | 第18-30页 |
| 第一节 移动政务微博概论 | 第18-21页 |
| 第二节 相关概念 | 第21-24页 |
| 第三节 国内外研究综述 | 第24-29页 |
| 第四节 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 移动政务微博公众参与行为影响因素的模型构建 | 第30-38页 |
| 第一节 研究理论基础 | 第30-33页 |
| 第二节 移动政务微博公众参与行为影响因素研究模型及假设 | 第33-37页 |
| 第三节 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 移动政务微博公众参与行为影响因素的研究设计 | 第38-45页 |
| 第一节 调查问卷设计 | 第38-42页 |
| 第二节 问卷发放与数据收集 | 第42-44页 |
| 第三节 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于结构方程模型的数据分析与假设检验 | 第45-54页 |
| 第一节 信度与效度分析 | 第45-49页 |
| 第二节 假设检验 | 第49-51页 |
| 第三节 假设检验结果讨论 | 第51-53页 |
| 第四节 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于人工神经网络方法分析与结果讨论 | 第54-64页 |
| 第一节 人工神经网络 | 第54-55页 |
| 第二节 微博特征与感知价值的人工神经网络分析 | 第55-57页 |
| 第三节 感知价值与公众参与行为的人工神经网络分析 | 第57-60页 |
| 第四节 人工神经网络结果分析与讨论 | 第60-63页 |
| 第五节 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
