摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 电压稳定研究内容与现状 | 第11-13页 |
1.2.1 静态电压稳定研究的历史及现状 | 第11-12页 |
1.2.2 电压稳定概率的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 随机潮流概述 | 第13-17页 |
1.3.1 随机潮流的定义 | 第13-14页 |
1.3.2 随机潮流模型 | 第14-15页 |
1.3.3 随机潮流计算方法 | 第15-17页 |
1.4 本论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 静态电压稳定性分析 | 第18-29页 |
2.1 静态电压稳定的分析原理 | 第18页 |
2.2 电压稳定的静态分析方法 | 第18-21页 |
2.2.1 潮流多解法 | 第18-19页 |
2.2.2 奇异值分解法 | 第19-20页 |
2.2.3 灵敏度分析法 | 第20-21页 |
2.2.4 非线性规划法 | 第21页 |
2.3 电压稳定的静态分析指标 | 第21-23页 |
2.3.1 电压稳定的裕度指标 | 第21-22页 |
2.3.2 电压稳定的状态指标 | 第22-23页 |
2.4 基于阻抗模裕度的静态电压稳定性分析 | 第23-28页 |
2.4.1 简单系统的戴维南等值原理 | 第23-24页 |
2.4.2 电压稳定的最大传输功率定理 | 第24-25页 |
2.4.3 复杂系统的综合动态等值原理 | 第25-26页 |
2.4.4 阻抗模裕度指标的分析与计算 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于随机潮流的电压稳定概率分析 | 第29-40页 |
3.1 概率稳定分析 | 第29-31页 |
3.1.1 数学基础 | 第29-30页 |
3.1.2 概率模型 | 第30页 |
3.1.3 概率稳定机理 | 第30-31页 |
3.2 应用蒙特卡罗法的随机潮流计算 | 第31-34页 |
3.2.1 蒙特卡罗法的基本原理 | 第31页 |
3.2.2 蒙特卡罗法的方差和精度 | 第31-32页 |
3.2.3 蒙特卡罗法的算法流程与抽样实现 | 第32-34页 |
3.3 应用半不变量法的随机潮流计算 | 第34-36页 |
3.3.1 随机变量的矩和半不变量 | 第34-35页 |
3.3.2 输入变量的半不变量分析与计算 | 第35页 |
3.3.3 半不变量法的算法分析与流程 | 第35-36页 |
3.4 随机潮流的仿真计算 | 第36-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 不确定性条件下随机电压稳定评估 | 第40-58页 |
4.1 负荷不确定性的电压稳定分析 | 第40-43页 |
4.1.1 负荷组成不确定性的随机抽样 | 第40-41页 |
4.1.2 负荷水平不确定性的随机抽样 | 第41-42页 |
4.1.3 负荷不确定性的电压稳定概率指标 | 第42-43页 |
4.2 支路故障随机性的电压稳定分析 | 第43-47页 |
4.2.1 支路随机运行状态抽样 | 第44页 |
4.2.2 支路潮流的各阶半不变量的求取 | 第44-46页 |
4.2.3 支路故障随机的电压稳定概率评估 | 第46-47页 |
4.3 基于随机潮流计算的阻抗模裕度指标 | 第47-49页 |
4.4 算例仿真与分析 | 第49-57页 |
4.4.1 算法流程 | 第49-50页 |
4.4.2 IEEE14节点阻抗模裕度的电压稳定性分析 | 第50-53页 |
4.4.3 IEEE30节点阻抗模裕度的电压稳定性分析 | 第53-57页 |
4.5 本章小节 | 第57-58页 |
结论与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的学术成果目录 | 第66-67页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参加的科研项目目录 | 第67页 |