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基于性能驱动的建筑环境优化设计方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 研究背景第13-16页
        1.2.1 建筑环境性能与低碳发展趋势第13-14页
        1.2.2 参数化设计的兴起第14-16页
    1.3 研究目的与意义第16-18页
        1.3.1 研究目的第16页
        1.3.2 研究意义第16-18页
    1.4 研究框架第18-20页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 研究方法第19-20页
    1.5 论文框架与结构第20-22页
    1.6 技术路线第22-23页
第2章 国内外文献综述第23-33页
    2.1 文献调查方法第23-29页
        2.1.1 指数研究第23-24页
        2.1.2 文章检索第24-29页
    2.2 国内外研究现状第29-31页
        2.2.1 建筑环境性能研究与评价现状第29页
        2.2.2 建筑环境性能研究的技术手段第29-30页
        2.2.3 基于性能驱动建筑环境优化设计研究现状第30-31页
        2.2.4 优化设计平台相关的已有研究第31页
    2.3 国内外文献调查总体评估与不足第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于性能驱动的建筑环境优化设计基础理论、方法第33-51页
    3.1 优化设计理论基础第33-40页
        3.1.1 多目标优化问题(MOP)第33-34页
        3.1.2 遗传算法(GA)第34-37页
        3.1.3 多目标优化的最优解第37-40页
    3.2 基于性能驱动的建筑环境设计方法第40-42页
        3.2.1 建筑环境性能的定义以及概念界定第40页
        3.2.2 参数化设计理论与性能驱动设计第40-42页
    3.3 基于性能驱动的建筑环境优化设计方法第42-50页
        3.3.1 概念第42-43页
        3.3.2 基于性能驱动的建筑环境优化设计方法第43-44页
        3.3.3 与传统建筑设计方法相比的优势第44-45页
        3.3.4 基于性能驱动的建筑环境优化设计软件平台第45-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 基于性能驱动的建筑环境优化设计方法的应用第51-59页
    4.1 引言第51页
    4.2 试验流程第51-52页
    4.3 案例设定第52-55页
        4.3.1 设计变量与约束条件第53页
        4.3.2 目标函数第53-54页
        4.3.3 遗传算法相关设定第54-55页
    4.4 优化计算第55-56页
    4.5 优化结果分析第56-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第5章 结合正交试验设计的建筑环境优化设计第59-85页
    5.1 引言第59-60页
    5.2 试验设计(Design of Experiments)第60-61页
        5.2.1 试验设计的概念第60页
        5.2.2 正交试验设计(Orthogonal experimental design)第60-61页
    5.3 实验流程第61-62页
    5.4 正交试验分析第62-74页
        5.4.1 正交试验案例设定第62-68页
        5.4.2 正交试验计算第68-69页
        5.4.3 正交试验结果分析第69-73页
        5.4.4 结论第73-74页
    5.5 优化计算第74-84页
        5.5.1 遗传算法实验案例设定第74-75页
        5.5.2 优化计算第75-76页
        5.5.3 优化结果分析第76-80页
        5.5.4 帕累托图中典型点分析第80-84页
    5.6 本章小结第84-85页
第6章 结合德尔菲法的建筑环境优化设计第85-106页
    6.0 引言第85页
    6.1 多目标决策问题与德尔菲法第85-87页
        6.1.1 多目标决策问题第85页
        6.1.2 德尔菲法第85-86页
        6.1.3 德尔菲法确定目标权重第86-87页
    6.2 实验概述第87-90页
        6.2.1 项目概况第87-89页
        6.2.2 实验流程第89-90页
    6.3 概念模型及优化目标第90-93页
        6.3.1 概念模型的生成第90-91页
        6.3.2 概念模型的优化目标第91-93页
    6.4 优化计算第93-105页
        6.4.1 案例设定部分第93-95页
        6.4.2 优化计算第95-97页
        6.4.3 优化结果分析第97-102页
        6.4.4 基于德尔菲法(Delphi method)多目标决策问题确定权重第102-105页
    6.5 本章小结第105-106页
结论与展望第106-108页
参考文献第108-114页
附录A 能耗模拟计算其它参数设定第114-117页
附录B 德尔菲法问卷调查表第117-118页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第118页

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