| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 论文研究内容和结构安排 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 隐私保护理论与技术研究 | 第21-34页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 隐私保护基础理论 | 第21-23页 |
| 2.3 隐私信息攻击方式分析 | 第23-27页 |
| 2.4 常见隐私保护方法分析 | 第27-31页 |
| 2.5 数据发布信息度量原则 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于单维敏感属性的隐私保护方法研究 | 第34-48页 |
| 3.1 SSA隐私保护方法研究 | 第35-36页 |
| 3.2 (SD,K)-anonymity模型 | 第36-40页 |
| 3.3 (SD,K)-anonymity匿名算法设计 | 第40-42页 |
| 3.4 仿真实验与对比分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于多维敏感属性的隐私保护方法研究 | 第48-62页 |
| 4.1 MSA的隐私保护方法研究 | 第48-51页 |
| 4.2 HC(L1,L2)-Diversity隐私保护模型 | 第51-53页 |
| 4.3 MP+HC(L1,L2)-diversity匿名算法设计 | 第53-56页 |
| 4.4 仿真实验与对比分析 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 面向电子病历匿名化数据发布系统设计 | 第62-69页 |
| 5.1 系统功能分析 | 第62-63页 |
| 5.2 系统设计与实现 | 第63-66页 |
| 5.3 系统测试 | 第66-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
