番茄外观特征的图像识别方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的主要内容和技术路线 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 番茄图像采集装置 | 第14-18页 |
| 2.1 计算机视觉系统 | 第14页 |
| 2.2 视觉系统硬件组成 | 第14-17页 |
| 2.2.1 微软相机机 | 第15页 |
| 2.2.2 图像采集卡 | 第15-16页 |
| 2.2.3 图像采集系统的背景选择 | 第16页 |
| 2.2.4 图像采集系统的光源选择 | 第16页 |
| 2.2.5 计算机配置 | 第16-17页 |
| 2.3 软件OpenCV | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 番茄颜色识别方法 | 第18-26页 |
| 3.1 图像处理流程 | 第18-20页 |
| 3.1.1 读入图片 | 第18页 |
| 3.1.2 高斯去噪对灰度图进行滤波 | 第18-19页 |
| 3.1.3 二值化处理 | 第19页 |
| 3.1.4 寻找轮廓 | 第19页 |
| 3.1.5 画出轮廓 | 第19-20页 |
| 3.2 彩色图像处理的颜色模型选取 | 第20-23页 |
| 3.2.1 RGB颜色模型 | 第20页 |
| 3.2.2 HSI颜色模型 | 第20-21页 |
| 3.2.3 RGB到HSI变换 | 第21-23页 |
| 3.3 番茄成熟度判别 | 第23-25页 |
| 3.3.1 番茄颜色的匹配 | 第23页 |
| 3.3.2 分级标准 | 第23-24页 |
| 3.3.3 番茄成熟度判别方法 | 第24-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 番茄大小形状识别方法 | 第26-34页 |
| 4.1 分级流程图 | 第26页 |
| 4.2 番茄大小识别方法 | 第26-29页 |
| 4.2.1 周长和面积求取 | 第26-27页 |
| 4.2.2 番茄大小特征提取 | 第27页 |
| 4.2.3 番茄大小分级 | 第27-29页 |
| 4.3 番茄形状识别方法 | 第29-33页 |
| 4.3.1 形状研究概述 | 第29页 |
| 4.3.2 最大纵径和最大横径比值法 | 第29-31页 |
| 4.3.3 圆形度法 | 第31-33页 |
| 4.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 番茄分级验证试验 | 第34-40页 |
| 5.1 样本与装置 | 第34-35页 |
| 5.1.1 样本 | 第34页 |
| 5.1.2 软件设计 | 第34-35页 |
| 5.2 试验方法 | 第35-36页 |
| 5.2.1 图像获取角度和距离选定 | 第35页 |
| 5.2.2 试验方法步骤 | 第35-36页 |
| 5.3 结果与分析 | 第36-39页 |
| 5.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 结论和展望 | 第40-41页 |
| 6.1 结论 | 第40页 |
| 6.2 展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录 | 第44-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
