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决策树算法的研究及在空气质量评估中的应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及进展第10-15页
    1.3 论文研究内容和组织结构第15-17页
第2章 决策树算法的研究第17-38页
    2.1 决策树算法原理第17-20页
        2.1.1 决策树的构造过程第17-19页
        2.1.2 决策树的性能评价第19-20页
    2.2 常见决策树算法分析对比第20-28页
        2.2.1 ID3算法第20-22页
        2.2.2 C4.5算法第22-24页
        2.2.3 CART算法第24-25页
        2.2.4 其他算法第25页
        2.2.5 算法应用实例分析第25-28页
    2.3 决策树算法的性能分析第28-37页
        2.3.1 预处理数据第28-30页
        2.3.2 决策树算法性能分析实验第30-31页
        2.3.3 决策树算法性能分析结果第31-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第3章 C4.5决策树算法的改进性研究第38-52页
    3.1 基于准确率的改进算法研究第38-45页
        3.1.1 算法研究第38-40页
        3.1.2 算法实现第40-43页
        3.1.3 算法测试结果第43-45页
    3.2 基于速度的改进算法研究第45-51页
        3.2.1 算法研究第45-47页
        3.2.2 算法实现第47-49页
        3.2.3 算法测试结果第49-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第4章 决策树算法在空气质量评估中的应用第52-63页
    4.1 空气质量数据采集及处理第52-53页
    4.2 决策数算法的应用第53-62页
        4.2.1 基本决策树算法的实验及结果分析第53-56页
        4.2.2 改进C4.5算法的实验及结果分析第56-58页
        4.2.3 算法的参数优化及模型建立第58-62页
    4.3 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-66页
    5.1 总结第63-64页
    5.2 展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第70页

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