决策树算法的研究及在空气质量评估中的应用
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及进展 | 第10-15页 |
1.3 论文研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
第2章 决策树算法的研究 | 第17-38页 |
2.1 决策树算法原理 | 第17-20页 |
2.1.1 决策树的构造过程 | 第17-19页 |
2.1.2 决策树的性能评价 | 第19-20页 |
2.2 常见决策树算法分析对比 | 第20-28页 |
2.2.1 ID3算法 | 第20-22页 |
2.2.2 C4.5算法 | 第22-24页 |
2.2.3 CART算法 | 第24-25页 |
2.2.4 其他算法 | 第25页 |
2.2.5 算法应用实例分析 | 第25-28页 |
2.3 决策树算法的性能分析 | 第28-37页 |
2.3.1 预处理数据 | 第28-30页 |
2.3.2 决策树算法性能分析实验 | 第30-31页 |
2.3.3 决策树算法性能分析结果 | 第31-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 C4.5决策树算法的改进性研究 | 第38-52页 |
3.1 基于准确率的改进算法研究 | 第38-45页 |
3.1.1 算法研究 | 第38-40页 |
3.1.2 算法实现 | 第40-43页 |
3.1.3 算法测试结果 | 第43-45页 |
3.2 基于速度的改进算法研究 | 第45-51页 |
3.2.1 算法研究 | 第45-47页 |
3.2.2 算法实现 | 第47-49页 |
3.2.3 算法测试结果 | 第49-51页 |
3.3 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 决策树算法在空气质量评估中的应用 | 第52-63页 |
4.1 空气质量数据采集及处理 | 第52-53页 |
4.2 决策数算法的应用 | 第53-62页 |
4.2.1 基本决策树算法的实验及结果分析 | 第53-56页 |
4.2.2 改进C4.5算法的实验及结果分析 | 第56-58页 |
4.2.3 算法的参数优化及模型建立 | 第58-62页 |
4.3 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 总结与展望 | 第63-66页 |
5.1 总结 | 第63-64页 |
5.2 展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |