面向神经疾病的多元数据融合分析方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 缩略语表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 神经性疾病及阿兹海默症 | 第11-12页 |
| 1.1.2 阿兹海默症相关的生物与医学数据 | 第12-13页 |
| 1.2 生物组学数据分析与挖掘 | 第13-14页 |
| 1.3 影像数据分析处理 | 第14-15页 |
| 1.4 生物组学数据与影像数据融合分析方法 | 第15-18页 |
| 1.5 研究内容与意义 | 第18-19页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5.2 研究意义 | 第19页 |
| 1.6 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 阿兹海默症脑灰质的形态学分析 | 第21-37页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 数据和方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基于体素的形态学分析方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 SPM工具包 | 第22-23页 |
| 2.2.3 数据 | 第23-24页 |
| 2.2.4 数据处理与分析过程 | 第24-25页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第25-34页 |
| 2.3.1 基于VBM的图像预处理结果 | 第25-27页 |
| 2.3.2 统计分析结果 | 第27-33页 |
| 2.3.4 讨论 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 阿兹海默症基因与影像数据关联分析 | 第37-49页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 数据 | 第37-40页 |
| 3.2.1 阿兹海默症基因数据 | 第37-38页 |
| 3.2.2 阿兹海默症影像数据 | 第38-39页 |
| 3.2.3 基于统计学的关联分析方法 | 第39-40页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第40-48页 |
| 3.3.1 样本基本信息统计结果 | 第40-42页 |
| 3.3.2 SNP与关键脑区灰质体积关联分析结果 | 第42-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 总结与展望 | 第49-53页 |
| 4.1 总结 | 第49-50页 |
| 4.2 研究不足 | 第50页 |
| 4.3 展望 | 第50-53页 |
| 附录：SNP位点详细信息 | 第53-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
