一种基于改进的粒子群算法的风光火联合调度方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 风光预测现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 电力系统联合调度研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 机组优化调度研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 本文工作内容 | 第23-26页 |
| 第二章 风力、光伏与火力发电特性 | 第26-36页 |
| 2.1 风电特性 | 第26-29页 |
| 2.1.1 风速的波动性与随机性 | 第26-28页 |
| 2.1.2 风机输出功率 | 第28-29页 |
| 2.2 光电特性 | 第29-31页 |
| 2.2.1 光照幅度的波动性与随机性 | 第29-30页 |
| 2.2.2 光机输出功率 | 第30-31页 |
| 2.3 火电特性 | 第31-33页 |
| 2.3.1 火电机组煤耗特性 | 第31页 |
| 2.3.2 火电机组污染排放特性 | 第31-33页 |
| 2.4 风-光-火互补特性 | 第33-35页 |
| 2.4.1 经济互补特性 | 第33-34页 |
| 2.4.2 时间互补特性 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 短期风电功率与光电功率预测 | 第36-48页 |
| 3.1 小波分析 | 第36-37页 |
| 3.2 最小二乘支持向量机 | 第37-39页 |
| 3.3 风机输出功率预测 | 第39-43页 |
| 3.3.1 风速预测 | 第39-42页 |
| 3.3.2 风机输出功率 | 第42-43页 |
| 3.4 光伏输出功率预测 | 第43-47页 |
| 3.4.1 光照幅度预测 | 第43-46页 |
| 3.4.2 光伏发电功率 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 WPTCS优化调度 | 第48-70页 |
| 4.1 机组优化组合 | 第48-49页 |
| 4.2 旋转备用容量成本模型 | 第49-51页 |
| 4.3 环境成本模型 | 第51-52页 |
| 4.4 WPTCS经济调度模型 | 第52-55页 |
| 4.4.1 目标函数 | 第53-55页 |
| 4.4.2 约束条件 | 第55页 |
| 4.5 WPTCS环境备用容量模型 | 第55-56页 |
| 4.5.1 目标函数 | 第55-56页 |
| 4.5.2 约束条件 | 第56页 |
| 4.6 粒子群算法 | 第56-61页 |
| 4.6.1 基本粒子群算法 | 第56-58页 |
| 4.6.2 改进粒子群算法 | 第58-60页 |
| 4.6.3 改进粒子群算法实例仿真 | 第60-61页 |
| 4.7 机组实例仿真 | 第61-69页 |
| 4.7.1 系统参数 | 第61-62页 |
| 4.7.2 实例仿真结果与分析 | 第62-69页 |
| 4.8 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
