| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究内容及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 药物诱导疾病关系语料库 | 第12-13页 |
| 1.4 评测指标 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 关键技术概述 | 第16-23页 |
| 2.1 卷积神经网络 | 第16-18页 |
| 2.2 长短时记忆循环神经网络 | 第18-19页 |
| 2.3 注意力机制 | 第19-20页 |
| 2.4 知识表示学习 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 基于语义信息的药物疾病关系抽取 | 第23-36页 |
| 3.1 基于语义信息的药物疾病关系抽取系统 | 第23-32页 |
| 3.1.1 语料预处理 | 第23-24页 |
| 3.1.2 候选样例筛选 | 第24-25页 |
| 3.1.3 扩展的上下文序列抽取 | 第25-26页 |
| 3.1.4 基于上下文序列的药物疾病关系抽取 | 第26-28页 |
| 3.1.5 基于扩展的上下文序列的药物疾病关系抽取 | 第28-29页 |
| 3.1.6 基于权重机制和门机制扩展的药物疾病关系抽取 | 第29-31页 |
| 3.1.7 关系合并与后处理 | 第31-32页 |
| 3.2 基于语义信息的药物疾病关系抽取实验 | 第32-35页 |
| 3.2.1 基于语义信息的句内级别药物疾病关系抽取性能分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于语义信息的跨句级别药物疾病关系抽取性能分析 | 第33-34页 |
| 3.2.3 关系合并与后处理 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于语义和依存信息的药物疾病关系抽取 | 第36-50页 |
| 4.1 基于语义和依存信息的药物疾病关系抽取系统 | 第36-44页 |
| 4.1.1 系统概况 | 第36-37页 |
| 4.1.2 依存信息 | 第37-42页 |
| 4.1.3 融合方法 | 第42-44页 |
| 4.2 基于语义和依存信息的药物疾病关系抽取实验 | 第44-48页 |
| 4.2.1 基于依存信息的关系抽取性能 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于语义和依存信息融合的关系抽取性能 | 第45-48页 |
| 4.2.3 关系合并与后处理 | 第48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 融合先验知识的药物疾病关系抽取 | 第50-61页 |
| 5.1 融合先验知识的药物疾病关系抽取系统 | 第50-56页 |
| 5.1.1 系统概况 | 第50-51页 |
| 5.1.2 知识表示学习 | 第51-52页 |
| 5.1.3 融合先验知识的药物疾病关系抽取 | 第52-56页 |
| 5.2 融合先验知识的药物疾病关系抽取实验 | 第56-60页 |
| 5.2.1 融合先验知识的药物疾病关系抽取性能 | 第56-57页 |
| 5.2.2 后处理与错误分析 | 第57-59页 |
| 5.2.3 与相关研究的对比 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
