| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 诱发电位概述 | 第11-13页 |
| 1.1.1 脑电活动 | 第11-12页 |
| 1.1.2 诱发电位的定义 | 第12页 |
| 1.1.3 诱发电位的基本特征 | 第12-13页 |
| 1.1.4 诱发电位的分类 | 第13页 |
| 1.2 体感电刺激概述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 体感诱发电位 | 第13-14页 |
| 1.2.2 体感电刺激(Somatosensory Electrical Stimulation,SES) | 第14-15页 |
| 1.3 脑网络的研究意义及现状 | 第15-21页 |
| 1.3.1 复杂网络理论概述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 脑网络研究的意义 | 第16-17页 |
| 1.3.3 复杂网络理论在脑网络中的应用 | 第17-19页 |
| 1.3.4 脑因果连接网络的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 本课题的主要研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 Granger因果脑网络的构建及分析方法 | 第24-34页 |
| 2.1 频域Granger因果分析 | 第24-28页 |
| 2.1.1 因果关系 | 第24-25页 |
| 2.1.2 定向传递函数 | 第25-28页 |
| 2.2 信息流增益 | 第28-29页 |
| 2.3 网络分析常用的度量指标 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 体感电刺激的Granger因果网络构建 | 第34-50页 |
| 3.1 脑电数据的采集 | 第34-36页 |
| 3.1.1 实验对象 | 第34-35页 |
| 3.1.2 实验刺激 | 第35页 |
| 3.1.3 实验流程 | 第35-36页 |
| 3.2 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.3 网络的构建 | 第37-48页 |
| 3.3.1 DTF矩阵的计算 | 第37-38页 |
| 3.3.2 阈值的选择 | 第38-43页 |
| 3.3.3 阈值化后脑连接分析 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 体感电刺激的Granger因果网络分析 | 第50-64页 |
| 4.1 网络全局拓扑特性分析 | 第50-52页 |
| 4.1.1 聚类系数 | 第50-51页 |
| 4.1.2 全局效率 | 第51-52页 |
| 4.2 信息流分析 | 第52-59页 |
| 4.2.1 信息流增益分析 | 第52-54页 |
| 4.2.2 不同脑区的平均因果连接强度 | 第54-59页 |
| 4.3 网络核心节点的计算 | 第59-62页 |
| 4.3.1 介数中心 | 第59-61页 |
| 4.3.2 网络稳定性分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结果讨论 | 第64-69页 |
| 5.1 体感电刺激诱导的特征脑区分析 | 第64-65页 |
| 5.2 靶刺激和非靶刺激诱导脑网络的差异性 | 第65-69页 |
| 5.2.1 网络全局属性参数分析 | 第65-66页 |
| 5.2.2 脑网络连接分析 | 第66页 |
| 5.2.3 脑区信息流分析 | 第66-68页 |
| 5.2.4 核心节点分析 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 研究生期间发表论文 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |