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无线充电眼动控制智能灯

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 智能灯的研究现状第11-12页
        1.2.2 人眼定位算法的研究现状第12-13页
        1.2.3 无线充电技术的研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要内容第14-16页
第2章 系统总体设计第16-31页
    2.1 系统功能介绍第16页
    2.2 系统设计方案第16-18页
        2.2.1 系统组成第17页
        2.2.2 系统工作流程第17-18页
    2.3 系统硬件电路设计第18-30页
        2.3.1 CMOS红外图像采集电路第18-21页
        2.3.2 FPGA算法处理与控制电路第21-26页
        2.3.3 SDRAM缓存电路第26-27页
        2.3.4 LED照明灯电路第27-28页
        2.3.5 电源与无线充电电路第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 系统算法设计第31-46页
    3.1 人眼定位算法第31-36页
        3.1.1 人眼定位算法选取第31-32页
        3.1.2 人眼定位实现第32-36页
    3.2 眼部图像预处理算法第36-41页
        3.2.1 图像分割第36-39页
        3.2.2 形态学处理第39-41页
    3.3 眼部动作判定算法第41-45页
        3.3.1 睁眼闭眼识别第41-43页
        3.3.2 眨眼检测第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 FPGA功能模块设计第46-63页
    4.1 功能模块划分第46-47页
    4.2 MT9V034 驱动配置模块第47-49页
    4.3 视频流数据采集解码模块第49-52页
        4.3.1 视频流数据采集第49-50页
        4.3.2 视频流数据解码第50-51页
        4.3.3 视频流数据采集解码仿真结果第51-52页
    4.4 SDRAM缓存模块第52-56页
        4.4.1 SDRAM控制模块第53-54页
        4.4.2 SDRAM乒乓读写操作实现第54-56页
    4.5 眨眼检测模块第56-61页
        4.5.1 人眼定位算法模块第56-59页
        4.5.2 眼部图像预处理模块第59-60页
        4.5.3 眼部动作判定模块第60-61页
    4.6 LED驱动控制模块第61-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第5章 实验系统组成与测试第63-69页
    5.1 实验系统组成第63-64页
    5.2 实验结果与分析第64-68页
        5.2.1 FPGA资源使用率分析第64-65页
        5.2.2 眼动控制算法测试与分析第65-66页
        5.2.3 系统整体测试及分析第66-68页
    5.3 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的学术成果第74-75页
致谢第75页

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