基于非局部信息的单幅图像去雾算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 图像增强的去雾方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 基于物理模型恢复方法 | 第9-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 2 基于暗通道先验去雾算法 | 第13-28页 |
| 2.1 物理散射模型 | 第13-17页 |
| 2.2 暗通道先验理论 | 第17-20页 |
| 2.3 计算大气光 | 第20-22页 |
| 2.4 透射率的计算与优化 | 第22-25页 |
| 2.4.1 透射率的粗略计算 | 第22-24页 |
| 2.4.2 对透射率的进行优化 | 第24-25页 |
| 2.5 复原有雾图像 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于多尺度的单幅图像去雾算法 | 第28-34页 |
| 3.1 基于多尺度理论平滑透射率的分布 | 第28-32页 |
| 3.1.1 多尺度理论 | 第30-31页 |
| 3.1.2 平滑透射率 | 第31-32页 |
| 3.2 基于多尺度复原无雾图像 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于非局部信息的去雾算法优化 | 第34-45页 |
| 4.1 滤波半径的选择 | 第34-35页 |
| 4.2 滤波窗口的改进 | 第35-37页 |
| 4.3 一种改进的大气光估计方法 | 第37-41页 |
| 4.3.1 基于非局部信息的去雾算法优化大气光 | 第37-40页 |
| 4.3.2 实验结果及比较分析 | 第40-41页 |
| 4.4 一种改进的透射率估计方法 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果及比较分析 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
