| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第21-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第22-23页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第22-23页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第23页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第23-36页 |
| 1.3.1 大数据研究现状及评述 | 第23-27页 |
| 1.3.2 大数据联盟研究现状及评述 | 第27-30页 |
| 1.3.3 数据聚合研究现状及评述 | 第30-33页 |
| 1.3.4 服务模式研究现状及评述 | 第33-35页 |
| 1.3.5 大数据联盟数据聚合服务研究综合评述 | 第35-36页 |
| 1.4 主要研究内容和方法 | 第36-39页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第36-37页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第37-38页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第38-39页 |
| 第2章 大数据联盟数据聚合服务价值共创机理与服务模式框架 | 第39-70页 |
| 2.1 大数据联盟内涵和构成 | 第39-42页 |
| 2.1.1 大数据联盟内涵 | 第39-40页 |
| 2.1.2 大数据联盟特征 | 第40-41页 |
| 2.1.3 大数据联盟构成 | 第41-42页 |
| 2.2 价值共创视角下的大数据联盟数据资源共享关系 | 第42-49页 |
| 2.2.1 共享动力要素 | 第42-44页 |
| 2.2.2 共享关系模型 | 第44-49页 |
| 2.3 价值共创视角下的大数据联盟数据聚合层次 | 第49-55页 |
| 2.3.1 数据聚合过程 | 第49-52页 |
| 2.3.2 原始层级数据聚合 | 第52-53页 |
| 2.3.3 特征层级数据聚合 | 第53-54页 |
| 2.3.4 决策层级数据聚合 | 第54-55页 |
| 2.4 价值共创视角下的大数据联盟数据聚合服务耦合关系 | 第55-58页 |
| 2.4.1 服务对象需求层次关系 | 第55-56页 |
| 2.4.2 服务分类 | 第56-57页 |
| 2.4.3 服务耦合过程 | 第57-58页 |
| 2.5 大数据联盟数据聚合服务价值共创模型 | 第58-65页 |
| 2.5.1 共创驱动要素 | 第59-60页 |
| 2.5.2 共创循环特性分析 | 第60-61页 |
| 2.5.3 共创过程 | 第61-63页 |
| 2.5.4 共创网络关系模型 | 第63-65页 |
| 2.6 大数据联盟数据聚合服务模式框架设计 | 第65-69页 |
| 2.6.1 服务云平台架构 | 第65-67页 |
| 2.6.2 设计原则 | 第67页 |
| 2.6.3 总体框架 | 第67-69页 |
| 2.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第3章 大数据联盟原始层级数据聚合服务模式 | 第70-95页 |
| 3.1 大数据联盟原始层级数据聚合过程 | 第70-72页 |
| 3.2 原始层级数据聚合服务产品 | 第72-73页 |
| 3.2.1 基础类产品 | 第72-73页 |
| 3.2.2 衍生类产品 | 第73页 |
| 3.3 原始层级数据聚合服务过程 | 第73-87页 |
| 3.3.1 用户需求形式化描述 | 第75-76页 |
| 3.3.2 信息搜索 | 第76-78页 |
| 3.3.3 服务组合 | 第78-85页 |
| 3.3.4 服务方案交付 | 第85页 |
| 3.3.5 服务反馈 | 第85-87页 |
| 3.4 原始层级数据聚合服务方式 | 第87-90页 |
| 3.4.1 定制服务方式 | 第88-89页 |
| 3.4.2 推送服务方式 | 第89-90页 |
| 3.5 原始层级数据聚合服务保障措施 | 第90-92页 |
| 3.5.1 安全防范保障 | 第90页 |
| 3.5.2 交易定价保障 | 第90-91页 |
| 3.5.3 运营监管保障 | 第91-92页 |
| 3.6 原始层级数据聚合服务模式应用范围条件和选择依据 | 第92-94页 |
| 3.6.1 应用范围条件 | 第92-93页 |
| 3.6.2 选择依据 | 第93-94页 |
| 3.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第4章 大数据联盟特征层级数据聚合服务模式 | 第95-119页 |
| 4.1 大数据联盟特征层级数据聚合过程 | 第95-96页 |
| 4.2 特征层级数据聚合服务产品 | 第96-100页 |
| 4.2.1 画像类产品 | 第97-98页 |
| 4.2.2 图谱类产品 | 第98-99页 |
| 4.2.3 网络类产品 | 第99-100页 |
| 4.3 特征层级数据聚合服务过程 | 第100-110页 |
| 4.3.1 用户需求识别 | 第101-104页 |
| 4.3.2 服务标签提取 | 第104-106页 |
| 4.3.3 服务全景建模 | 第106-107页 |
| 4.3.4 服务界面配置交付 | 第107-109页 |
| 4.3.5 服务反馈 | 第109-110页 |
| 4.4 特征层级数据聚合服务方式 | 第110-113页 |
| 4.4.1 智慧协同服务方式 | 第110-111页 |
| 4.4.2 跨界互动服务方式 | 第111-112页 |
| 4.4.3 精准交互服务方式 | 第112-113页 |
| 4.5 特征层级数据聚合服务保障措施 | 第113-116页 |
| 4.5.1 情境层保障 | 第113-114页 |
| 4.5.2 创新源层保障 | 第114-115页 |
| 4.5.3 服务平台层保障 | 第115-116页 |
| 4.6 特征层级数据聚合服务模式应用范围条件和选择依据 | 第116-118页 |
| 4.6.1 应用范围条件 | 第116-117页 |
| 4.6.2 选择依据 | 第117-118页 |
| 4.7 本章小结 | 第118-119页 |
| 第5章 大数据联盟决策层级数据聚合服务模式 | 第119-140页 |
| 5.1 大数据联盟决策层级数据聚合过程 | 第119-121页 |
| 5.2 决策层级数据聚合服务产品 | 第121-124页 |
| 5.2.1 情报支持类产品 | 第121-122页 |
| 5.2.2 设计支持类产品 | 第122-123页 |
| 5.2.3 选择支持类产品 | 第123页 |
| 5.2.4 实施支持类产品 | 第123-124页 |
| 5.3 决策层级数据聚合服务过程 | 第124-131页 |
| 5.3.1 用户需求挖掘 | 第126-127页 |
| 5.3.2 模块化创建 | 第127-128页 |
| 5.3.3 可拓建模 | 第128-129页 |
| 5.3.4 服务方案交付 | 第129-130页 |
| 5.3.5 服务反馈 | 第130-131页 |
| 5.4 决策层级数据聚合服务方式 | 第131-135页 |
| 5.4.1 精细咨询服务方式 | 第131-132页 |
| 5.4.2 委托代理服务方式 | 第132-133页 |
| 5.4.3 多重协商服务方式 | 第133-134页 |
| 5.4.4 持续跟进服务方式 | 第134-135页 |
| 5.5 决策层级数据聚合服务保障措施 | 第135-138页 |
| 5.5.1 制度规范保障 | 第135-136页 |
| 5.5.2 服务平衡保障 | 第136-137页 |
| 5.5.3 资源配置保障 | 第137-138页 |
| 5.6 决策层级数据聚合服务模式应用范围条件和选择依据 | 第138-139页 |
| 5.6.1 应用范围条件 | 第138页 |
| 5.6.2 选择依据 | 第138-139页 |
| 5.7 本章小结 | 第139-140页 |
| 第6章 实证研究 | 第140-167页 |
| 6.1 ZSJ大数据联盟背景 | 第140-141页 |
| 6.2 ZSJ大数据联盟构成和组织结构 | 第141-145页 |
| 6.2.1 联盟协议条款 | 第141-142页 |
| 6.2.2 联盟构成及角色定位 | 第142-144页 |
| 6.2.3 联盟组织结构 | 第144-145页 |
| 6.3 ZSJ大数据联盟数据聚合服务云平台 | 第145-146页 |
| 6.4 ZSJ大数据联盟数据聚合服务模式选择 | 第146-151页 |
| 6.4.1 数据聚合服务产品 | 第146-148页 |
| 6.4.2 需求层次 | 第148-150页 |
| 6.4.3 匹配结果 | 第150-151页 |
| 6.5 ZSJ大数据联盟原始层级数据聚合服务 | 第151-155页 |
| 6.5.1 客户A的需求形式化描述 | 第151页 |
| 6.5.2 民宿酒店类数据搜索与组合服务 | 第151-153页 |
| 6.5.3 民宿酒店类数据服务方案交付和反馈 | 第153-154页 |
| 6.5.4 民宿酒店类数据服务保障措施 | 第154-155页 |
| 6.6 ZSJ大数据联盟特征层级数据聚合服务 | 第155-160页 |
| 6.6.1 客户B的需求识别 | 第155-157页 |
| 6.6.2 旅游市场用户画像服务标签提取和全景建模 | 第157-158页 |
| 6.6.3 旅游市场用户画像服务方案交付和反馈 | 第158-160页 |
| 6.6.4 旅游市场用户画像服务保障措施 | 第160页 |
| 6.7 ZSJ大数据联盟决策层级数据聚合服务 | 第160-164页 |
| 6.7.1 客户C的需求挖掘 | 第160-161页 |
| 6.7.2 可穿戴智能手表研发决策服务模块化创建和可拓建模 | 第161-163页 |
| 6.7.3 可穿戴智能手表研发决策服务方案交付和反馈 | 第163-164页 |
| 6.7.4 可穿戴智能手表研发决策服务保障措施 | 第164页 |
| 6.8 ZSJ大数据联盟数据聚合服务模式实施效果与改进措施 | 第164-166页 |
| 6.8.1 实施效果 | 第164-165页 |
| 6.8.2 改进措施 | 第165-166页 |
| 6.9 本章小结 | 第166-167页 |
| 结论 | 第167-169页 |
| 参考文献 | 第169-182页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第182-183页 |
| 致谢 | 第183页 |
