基于微信小程序的智能推荐点餐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 点餐系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 推荐系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究目标和内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 系统相关技术概述 | 第15-24页 |
| 2.1 餐饮平台开发相关技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 微信小程序 | 第15页 |
| 2.1.2 uni-app框架 | 第15-16页 |
| 2.1.3 Spring Boot框架 | 第16-17页 |
| 2.1.4 数据库 | 第17-18页 |
| 2.2 推荐系统相关技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于近邻的协同过滤算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 基于关联规则的推荐算法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于协同过滤的混合推荐算法 | 第24-34页 |
| 3.1 基于物品的协同过滤算法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于关联规则的推荐算法 | 第26-28页 |
| 3.3 基于内容的推荐算法 | 第28-29页 |
| 3.4 混合推荐算法 | 第29-32页 |
| 3.5 测试与分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第34-51页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 移动端功能模块设计 | 第35-36页 |
| 4.2.2 网络端功能模块设计 | 第36页 |
| 4.2.3 推荐系统功能模块设计 | 第36-38页 |
| 4.2.4 服务器端功能模块设计 | 第38-39页 |
| 4.3 数据库结构设计 | 第39-40页 |
| 4.4 系统实现 | 第40-50页 |
| 4.4.1 微信点餐小程序实现 | 第40-43页 |
| 4.4.2 网络端应用实现 | 第43-46页 |
| 4.4.3 推荐系统实现 | 第46-48页 |
| 4.4.4 服务器端实现 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统测试与总结 | 第51-59页 |
| 5.1 测试环境搭建 | 第51-53页 |
| 5.1.1 测试平台环境说明 | 第51-52页 |
| 5.1.2 应用运行环境安装 | 第52页 |
| 5.1.3 数据库安装 | 第52-53页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第53-57页 |
| 5.2.1 移动端应用功能测试 | 第53-55页 |
| 5.2.2 网络端应用功能测试 | 第55-57页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第57页 |
| 5.4 全文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.5 未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
