基于影像特征的艺术品识别检索系统设计与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于局部特征 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于深度卷积特征 | 第15-16页 |
| 1.2.3 类别不平衡问题 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 成果及意义 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 总体方案与系统设计 | 第19-25页 |
| 2.1 总体方案 | 第19-20页 |
| 2.2 系统软件 | 第20-21页 |
| 2.2.1 系统功能分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 系统架构设计 | 第21页 |
| 2.3 系统数据库 | 第21-23页 |
| 2.3.1 数据库比较和选择 | 第21-22页 |
| 2.3.2 数据需求和概念设计 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 艺术品数据采集 | 第25-30页 |
| 3.1 艺术品数据爬取 | 第25-26页 |
| 3.1.1 爬虫简介 | 第25页 |
| 3.1.2 爬虫设计 | 第25-26页 |
| 3.2 数据集制作 | 第26-28页 |
| 3.2.1 图像类别划分 | 第26-28页 |
| 3.2.2 类别不平衡分析 | 第28页 |
| 3.3 辅助数据集介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.1 ImageNet数据集 | 第28-29页 |
| 3.3.2 Cifar-10和Cifar-100 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 艺术品影像识别与检索研究 | 第30-54页 |
| 4.1 图像内容识别 | 第30-38页 |
| 4.1.1 视觉词描述图像 | 第30-32页 |
| 4.1.2 常用分类器 | 第32-35页 |
| 4.1.3 卷积神经网络 | 第35-38页 |
| 4.1.4 分类评价方法 | 第38页 |
| 4.2 艺术品图像识别实验 | 第38-45页 |
| 4.2.1 实验目标 | 第38-39页 |
| 4.2.2 实验设置 | 第39-42页 |
| 4.2.3 AP评价与分析 | 第42-44页 |
| 4.2.4 AUC评价与分析 | 第44-45页 |
| 4.2.5 实验结论 | 第45页 |
| 4.3 图像检索介绍 | 第45-48页 |
| 4.3.1 图像相似距离 | 第45-46页 |
| 4.3.2 倒排索引表 | 第46-47页 |
| 4.3.3 神经网络哈希编码 | 第47-48页 |
| 4.3.4 检索评价方法 | 第48页 |
| 4.4 艺术品图像检索实验 | 第48-52页 |
| 4.4.1 实验目标 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第49页 |
| 4.4.3 TopK准确率评价与分析 | 第49-52页 |
| 4.4.4 mAP评价与分析 | 第52页 |
| 4.4.5 实验结论 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 识别检索算法优化 | 第54-68页 |
| 5.1 优化思路 | 第54-55页 |
| 5.1.1 评价指标优化 | 第54页 |
| 5.1.2 算法复杂度优化 | 第54-55页 |
| 5.2 卷积特征类别中心应对类别不平衡 | 第55-57页 |
| 5.2.1 算法引言 | 第55页 |
| 5.2.2 相关研究 | 第55-56页 |
| 5.2.3 算法介绍 | 第56-57页 |
| 5.3 基于卷积特征类别中心的识别实验 | 第57-61页 |
| 5.3.1 实验目标 | 第57页 |
| 5.3.2 实验设置 | 第57-59页 |
| 5.3.3 AP评价对比与分析 | 第59-61页 |
| 5.3.4 AUC评价对比与分析 | 第61页 |
| 5.3.5 实验结论 | 第61页 |
| 5.4 增强语义检索算法 | 第61-65页 |
| 5.4.1 算法引言 | 第61-62页 |
| 5.4.2 相关研究 | 第62-63页 |
| 5.4.3 算法介绍 | 第63-65页 |
| 5.5 增强语义检索实验 | 第65-67页 |
| 5.5.1 实验目标 | 第65页 |
| 5.5.2 实验设置 | 第65页 |
| 5.5.3 TopK准确率对比与分析 | 第65-67页 |
| 5.5.4 mAP对比与分析 | 第67页 |
| 5.5.5 实验结论 | 第67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 软件平台开发 | 第68-81页 |
| 6.1 服务端设计开发 | 第68-76页 |
| 6.1.1 服务端架构设计与配置 | 第68-69页 |
| 6.1.2 数据库表结构设计 | 第69-72页 |
| 6.1.3 各功能模块协作流程 | 第72-73页 |
| 6.1.4 图像理解模块设计开发 | 第73-74页 |
| 6.1.5 数据导入模块设计开发 | 第74-75页 |
| 6.1.6 数据查询模块设计开发 | 第75页 |
| 6.1.7 注册登录模块设计开发 | 第75-76页 |
| 6.2 web客户端开发 | 第76-78页 |
| 6.2.1 拍照查询页面实现 | 第77页 |
| 6.2.2 检索展示页面实现 | 第77-78页 |
| 6.2.3 商家注册登录页面实现 | 第78页 |
| 6.2.4 信息录入页面实现 | 第78页 |
| 6.3 系统测试 | 第78-80页 |
| 6.3.1 功能测试 | 第78-80页 |
| 6.3.2 性能测试 | 第80页 |
| 6.4 本章小节 | 第80-81页 |
| 第七章 总结和展望 | 第81-83页 |
| 7.1 总结 | 第81页 |
| 7.2 展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88页 |
