摘要 | 第3-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 焦虑与大脑行为抑制的研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 焦虑 | 第12页 |
1.2.2 大脑执行功能 | 第12-13页 |
1.2.3 大脑执行功能子成分:行为抑制 | 第13页 |
1.2.4 焦虑对大脑行为抑制影响的研究现状 | 第13-16页 |
1.3 焦虑脑电ERP信号获取与特征提取关键问题 | 第16-18页 |
1.4 本文研究内容、分析方法及组织结构 | 第18-22页 |
1.4.1 本文研究内容 | 第18-19页 |
1.4.2 分析方法 | 第19-20页 |
1.4.3 组织结构 | 第20-22页 |
第2章 反应抑制中特质焦虑脑电ERP信号获取与特征提取研究 | 第22-51页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 特质焦虑者反应抑制表现与实验设计 | 第22-26页 |
2.3 反应抑制脑电信号采集与预处理方法 | 第26-35页 |
2.3.1 反应抑制脑电信号采集 | 第26-27页 |
2.3.2 反应抑制脑电信号预处理方法 | 第27-35页 |
2.4 反应抑制脑电ERP信号统计分析与特征提取 | 第35-45页 |
2.4.1 行为数据及脑电ERP信号统计分析 | 第36-39页 |
2.4.2 基于回归模型的反应抑制脑电ERP信号特征提取 | 第39-45页 |
2.5 基于SVM的不同特质焦虑水平反应抑制ERP信号模式分类 | 第45-49页 |
2.6 讨论 | 第49-51页 |
第3章 延迟满足中特质焦虑脑电ERP信号获取与特征提取研究 | 第51-84页 |
3.1 引言 | 第51页 |
3.2 特质焦虑者延迟满足表现及实验设计 | 第51-56页 |
3.3 延迟满足脑电信号采集与预处理方法 | 第56-65页 |
3.3.1 延迟满足脑电信号采集 | 第56-57页 |
3.3.2 延迟满足脑电信号预处理方法 | 第57-65页 |
3.4 延迟满足脑电ERP信号统计分析与特征提取 | 第65-77页 |
3.4.1 行为数据及脑电ERP信号统计分析 | 第66-72页 |
3.4.2 基于回归模型的延迟满足脑电ERP信号特征提取 | 第72-77页 |
3.5 基于SVM的不同特质焦虑水平延迟满足ERP信号模式分类 | 第77-82页 |
3.6 讨论 | 第82-84页 |
第4章 逆向学习中特质焦虑脑电ERP信号获取与特征提取研究 | 第84-112页 |
4.1 引言 | 第84页 |
4.2 特质焦虑者逆向学习表现及实验设计 | 第84-88页 |
4.3 逆向学习脑电信号采集与预处理方法 | 第88-97页 |
4.3.1 逆向学习脑电信号采集 | 第88-89页 |
4.3.2 逆向学习脑电信号预处理方法 | 第89-97页 |
4.4 逆向学习脑电ERP信号统计分析与特征提取 | 第97-106页 |
4.4.1 行为数据及脑电ERP信号统计分析 | 第98-102页 |
4.4.2 基于回归模型的逆向学习脑电ERP信号特征提取 | 第102-106页 |
4.5 基于SVM的不同特质焦虑水平逆向学习ERP信号模式分类 | 第106-110页 |
4.6 讨论 | 第110-112页 |
第5章 总结与展望 | 第112-116页 |
5.1 本文的理论贡献 | 第112-114页 |
5.2 本文的不足之处及展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-125页 |
附录 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第128页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第128页 |