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大脑行为抑制中特质焦虑脑电ERP信号获取与特征提取研究

摘要第3-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 焦虑与大脑行为抑制的研究现状第12-16页
        1.2.1 焦虑第12页
        1.2.2 大脑执行功能第12-13页
        1.2.3 大脑执行功能子成分:行为抑制第13页
        1.2.4 焦虑对大脑行为抑制影响的研究现状第13-16页
    1.3 焦虑脑电ERP信号获取与特征提取关键问题第16-18页
    1.4 本文研究内容、分析方法及组织结构第18-22页
        1.4.1 本文研究内容第18-19页
        1.4.2 分析方法第19-20页
        1.4.3 组织结构第20-22页
第2章 反应抑制中特质焦虑脑电ERP信号获取与特征提取研究第22-51页
    2.1 引言第22页
    2.2 特质焦虑者反应抑制表现与实验设计第22-26页
    2.3 反应抑制脑电信号采集与预处理方法第26-35页
        2.3.1 反应抑制脑电信号采集第26-27页
        2.3.2 反应抑制脑电信号预处理方法第27-35页
    2.4 反应抑制脑电ERP信号统计分析与特征提取第35-45页
        2.4.1 行为数据及脑电ERP信号统计分析第36-39页
        2.4.2 基于回归模型的反应抑制脑电ERP信号特征提取第39-45页
    2.5 基于SVM的不同特质焦虑水平反应抑制ERP信号模式分类第45-49页
    2.6 讨论第49-51页
第3章 延迟满足中特质焦虑脑电ERP信号获取与特征提取研究第51-84页
    3.1 引言第51页
    3.2 特质焦虑者延迟满足表现及实验设计第51-56页
    3.3 延迟满足脑电信号采集与预处理方法第56-65页
        3.3.1 延迟满足脑电信号采集第56-57页
        3.3.2 延迟满足脑电信号预处理方法第57-65页
    3.4 延迟满足脑电ERP信号统计分析与特征提取第65-77页
        3.4.1 行为数据及脑电ERP信号统计分析第66-72页
        3.4.2 基于回归模型的延迟满足脑电ERP信号特征提取第72-77页
    3.5 基于SVM的不同特质焦虑水平延迟满足ERP信号模式分类第77-82页
    3.6 讨论第82-84页
第4章 逆向学习中特质焦虑脑电ERP信号获取与特征提取研究第84-112页
    4.1 引言第84页
    4.2 特质焦虑者逆向学习表现及实验设计第84-88页
    4.3 逆向学习脑电信号采集与预处理方法第88-97页
        4.3.1 逆向学习脑电信号采集第88-89页
        4.3.2 逆向学习脑电信号预处理方法第89-97页
    4.4 逆向学习脑电ERP信号统计分析与特征提取第97-106页
        4.4.1 行为数据及脑电ERP信号统计分析第98-102页
        4.4.2 基于回归模型的逆向学习脑电ERP信号特征提取第102-106页
    4.5 基于SVM的不同特质焦虑水平逆向学习ERP信号模式分类第106-110页
    4.6 讨论第110-112页
第5章 总结与展望第112-116页
    5.1 本文的理论贡献第112-114页
    5.2 本文的不足之处及展望第114-116页
参考文献第116-125页
附录第125-127页
致谢第127-128页
攻读博士学位期间的研究成果第128页
攻读博士学位期间参与的科研项目第128页

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