| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 医疗云特点与发展趋势 | 第15-24页 |
| 1.2.1 云存储及发展现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 医疗云及发展现状 | 第17-21页 |
| 1.2.3 医疗大数据的特点与应用分析 | 第21-24页 |
| 1.3 可检索加密技术研究现状 | 第24-26页 |
| 1.4 研究内容与创新点 | 第26-29页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第29-31页 |
| 第2章 预备知识 | 第31-48页 |
| 2.1 可检索加密技术概述 | 第31-35页 |
| 2.1.1 对称可检索加密技术 | 第31-32页 |
| 2.1.2 非对称可检索加密技术 | 第32-33页 |
| 2.1.3 单关键字可检索加密方案 | 第33-34页 |
| 2.1.4 多关键字可检索加密方案 | 第34-35页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第35-46页 |
| 2.2.1 关键字相似性度量方法 | 第35-37页 |
| 2.2.2 保序加密 | 第37-39页 |
| 2.2.3 局部敏感函数 | 第39-40页 |
| 2.2.4 布隆过滤器 | 第40-43页 |
| 2.2.5 KD树存储结构 | 第43-44页 |
| 2.2.6 密文策略的属性加密 | 第44-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 混合医疗云中高效的模糊可检索加密方案 | 第48-68页 |
| 3.1 系统模型和定义 | 第48-51页 |
| 3.2 高效的模糊可检索加密方案 | 第51-60页 |
| 3.2.1 关键字相似性度量 | 第52-53页 |
| 3.2.2 安全索引构建 | 第53-58页 |
| 3.2.3 检索过程 | 第58-60页 |
| 3.3 安全性分析 | 第60-63页 |
| 3.3.1 自适应语义安全定义 | 第60-61页 |
| 3.3.2 方案的安全性分析 | 第61-63页 |
| 3.4 性能分析 | 第63-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 公有医疗云中高效的模糊可检索加密方案 | 第68-92页 |
| 4.1 系统模型 | 第69-72页 |
| 4.2 模糊可检索加密方案 | 第72-81页 |
| 4.2.1 索引构建机制 | 第72-73页 |
| 4.2.2 单关键字模糊检索方案 | 第73-77页 |
| 4.2.3 多关键字模糊检索方案 | 第77-81页 |
| 4.3 安全性分析 | 第81-86页 |
| 4.4 性能分析 | 第86-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 复杂医疗云中非交互的隐私保护可检索加密方案 | 第92-123页 |
| 5.1 系统模型和安全定义 | 第93-102页 |
| 5.1.1 系统模型 | 第93-95页 |
| 5.1.2 算法定义 | 第95-99页 |
| 5.1.3 安全模型 | 第99-102页 |
| 5.2 方案描述 | 第102-111页 |
| 5.2.1 关键字映射转换 | 第103-104页 |
| 5.2.2 密文数据集构建 | 第104-106页 |
| 5.2.3 索引生成算法 | 第106-107页 |
| 5.2.4 陷门生成算法 | 第107-110页 |
| 5.2.5 检索算法 | 第110-111页 |
| 5.3 安全性分析 | 第111-117页 |
| 5.4 性能分析 | 第117-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 总结与展望 | 第123-127页 |
| 6.1 论文总结 | 第123-125页 |
| 6.2 研究展望 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第139页 |