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非线性数学期望的性质及其在金融风险中的应用

中文摘要第1-14页
英文摘要第14-23页
第一章 BSDE理论和扩张的彭的g期望第23-72页
 §1.1 扩张的彭的g期望及其相关性质第23-30页
  §1.1.1 引言第23-24页
  §1.1.2 预备知识第24-26页
  §1.1.3 主要结果第26-30页
 §1.2 Choquet期望,最大(最小)期望和扩张的彭的g期望第30-37页
  §1.2.1 引言第30-31页
  §1.2.2 最大(最小)期望和扩张的彭的g期望之间的关系第31-33页
  §1.2.3 Choquet期望和最大(最小)期望第33-37页
 §1.3 L~p空间中BSDE的单调收敛定理和非线性Doob-Meyer分解第37-54页
  §1.3.1 引言第37-38页
  §1.3.2 预备知识第38-39页
  §1.3.3 g-上解的极限定理第39-50页
  §1.3.4 非线性Doob-Meyer分解和极限定理第50-54页
  §1.3.5 结论第54页
 §1.4 Lp空间中非线性动态相容评价及其生成元第54-72页
  §1.4.1 引言第54-56页
  §1.4.2 由BSDE诱导产生的ε~g-评价第56-57页
  §1.4.3 由生成元g决定的F_t-相容评价第57-59页
  §1.4.4 由生成元g决定的ε~g-评价的特征第59-66页
  §1.4.5 命题1.4.1-1.4.5的证明第66-72页
第二章 满足单调和一般增长条件的超前BSDE的L~p解第72-85页
 §2.1 预备知识第72-74页
 §2.2 解的存在唯一性定理第74-81页
 §2.3 1维超前BSDE的比较定理第81-85页
第三章 次线性期望下的极限理论第85-123页
 §3.1 次线性期望下独立同分布的随机变量和的有界矩定理第85-92页
  §3.1.1 引言第85-86页
  §3.1.2 预备知识第86-88页
  §3.1.3 主要结果及证明第88-92页
 §3.2 容度下的中心极限定理第92-95页
 §3.3 容度下的重对数率第95-106页
 §3.4 次线性期望下的一般大数定律第106-118页
 §3.5 容度下的Cramer定理第118-123页
第四章 G-Brownian运动的极限理论第123-133页
 §4.1 G-Brownian运动的连续模定理第123-127页
 §4.2 G-Brownian的增量有多大第127-133页
参考文献第133-140页
攻读博士学位期间发表的论文第140-142页
致谢第142-143页
学位论文评阅及答辩情况表第143页

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