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非线性时变系统的模糊迭代学习辨识与控制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题的研究背景及意义第11-12页
   ·自适应模糊控制的研究现状第12-13页
   ·迭代学习辨识与控制的研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容及章节安排第15-17页
第2章 自适应模糊控制与迭代学习控制第17-26页
   ·引言第17页
   ·自适应模糊控制第17-22页
     ·直接自适应模糊控制第18-19页
     ·间接自适应模糊控制第19-22页
   ·迭代学习控制第22-25页
     ·迭代学习控制基本理论第22-23页
     ·基于Lyapunov-Like方法的迭代学习控制第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 直接模糊迭代学习控制第26-43页
   ·引言第26页
   ·系统模型及问题描述第26-30页
     ·系统模型及控制问题描述第26-27页
     ·逼近误差分析及问题的提出第27-30页
   ·直接模糊迭代学习控制:符号函数法第30-34页
     ·控制器设计及收敛性分析第30-32页
     ·数值仿真结果第32-34页
   ·直接模糊迭代学习控制:饱和函数法第34-38页
     ·控制器设计及收敛性分析第34-36页
     ·数值仿真结果第36-38页
   ·直接模糊迭代学习控制:界估计法第38-42页
     ·控制器设计及收敛性分析第38-40页
     ·数值仿真结果第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 间接模糊迭代学习控制第43-62页
   ·引言第43页
   ·系统模型及问题描述第43-47页
     ·系统模型及控制问题描述第43-44页
     ·逼近误差分析及问题的提出第44-47页
   ·间接模糊迭代学习控制:符号函数法第47-52页
     ·控制器设计及收敛性分析第47-50页
     ·数值仿真结果第50-52页
   ·间接模糊迭代学习控制:饱和函数法第52-57页
     ·控制器设计及收敛性分析第52-55页
     ·数值仿真结果第55-57页
   ·间接模糊迭代学习控制:界估计法第57-61页
     ·控制器设计及收敛性分析第57-59页
     ·数值仿真结果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第5章 模糊迭代学习控制:终态滑模方法第62-76页
   ·引言第62页
   ·系统模型及问题描述第62-63页
   ·终态滑模第63-64页
   ·模糊迭代学习控制器设计与收敛性分析第64-69页
     ·直接方法第64-66页
     ·间接方法第66-69页
   ·数值仿真结果第69-74页
   ·本章小结第74-76页
第6章 离散非线性时变系统的迭代学习辨识第76-87页
   ·引言第76页
   ·问题描述第76-77页
   ·基于时变模糊系统的迭代学习辨识算法第77-83页
     ·带死区迭代学习最小二乘算法第77-81页
     ·协方差阵可重调的改进算法第81-83页
   ·数值仿真结果第83-85页
   ·本章小结第85-87页
第7章 总结与展望第87-89页
   ·论文工作总结第87页
   ·研究展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-94页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第94页

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