多事件状态下的踩踏事故机理及风险管控研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 拥挤踩踏事故相关研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 拥挤疏导相关研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线图 | 第15-16页 |
| 第2章 拥挤踩踏事故统计及机理研究 | 第16-32页 |
| 2.1 拥挤踩踏事故数据统计 | 第16-22页 |
| 2.1.1 基础数据统计 | 第16-20页 |
| 2.1.2 事故致灾因子分析 | 第20-22页 |
| 2.2 事件系统理论(EST)相关概念介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.1 事件强度 | 第23页 |
| 2.2.2 事件空间 | 第23-24页 |
| 2.2.3 事件时间 | 第24页 |
| 2.3 基于EST理论的踩踏事故机理研究 | 第24-32页 |
| 2.3.1 拥挤踩踏事故的发生机理 | 第26-29页 |
| 2.3.2 拥挤踩踏事故的发展机理 | 第29-30页 |
| 2.3.3 拥挤踩踏事故的演化机理 | 第30-31页 |
| 2.3.4 拥挤踩踏事故的终结机理 | 第31-32页 |
| 第3章 多事件状态下的的人群拥挤踩踏仿真研究 | 第32-47页 |
| 3.1 仿真模拟相关理论基础 | 第32-35页 |
| 3.1.1 元胞自动机的定义 | 第32页 |
| 3.1.2 元胞自动机的构成 | 第32-35页 |
| 3.1.3 元胞自动机的优点 | 第35页 |
| 3.2 基于多智能体的人群拥挤疏散模型 | 第35-42页 |
| 3.2.1 理想环境下单一类型元胞疏散模型 | 第35-39页 |
| 3.2.2 理想环境下多智能体元胞疏散模型 | 第39-41页 |
| 3.2.3 复杂环境下的多智能体元胞疏散模型 | 第41-42页 |
| 3.3 不同事件状态下的人员踩踏模型 | 第42-47页 |
| 3.3.1 多事件状态下的踩踏模型描述 | 第42-43页 |
| 3.3.2 多事件状态对踩踏模型的影响 | 第43-47页 |
| 第4章 拥挤踩踏事故风险管控及案例研究 | 第47-60页 |
| 4.1 拥挤踩踏事故风险识别 | 第47-48页 |
| 4.1.1 基于事件强度的风险识别模式 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基于事件空间的风险识别模式 | 第48页 |
| 4.1.3 基于事件时间的风险识别模式 | 第48页 |
| 4.2 拥挤踩踏事故预防管控措施 | 第48-50页 |
| 4.2.1 控制事件强度,遏制灾难发生 | 第49页 |
| 4.2.2 监控事件空间,杜绝恶性影响 | 第49-50页 |
| 4.2.3 缩短事件长度,快速处置恢复 | 第50页 |
| 4.3 汉口江滩大型户外活动案例研究 | 第50-60页 |
| 4.3.1 活动概况 | 第50-51页 |
| 4.3.2 活动现场分析 | 第51-54页 |
| 4.3.3 案例仿真研究 | 第54-58页 |
| 4.3.4 应对措施与建议 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 研究总结 | 第60-61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-79页 |
