摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 本文研究内容及贡献 | 第11-12页 |
1.2.1 研究内容 | 第11页 |
1.2.2 本文贡献 | 第11-12页 |
1.3 论文组织 | 第12页 |
1.4 本章小结 | 第12-13页 |
第2章 相关工作 | 第13-25页 |
2.1 聚类算法介绍 | 第13-17页 |
2.1.1 静态数据聚类算法 | 第13-15页 |
2.1.2 时间序列数据聚类算法 | 第15-17页 |
2.2 特征选择算法介绍 | 第17-20页 |
2.2.1 有监督特征选择算法 | 第17-18页 |
2.2.2 无监督特征选择算法 | 第18-20页 |
2.3 时间序列预处理及相似性计算方法 | 第20-21页 |
2.3.1 时间序列预处理方法 | 第20-21页 |
2.3.2 时间序列相似性计算 | 第21页 |
2.4 HMM 算法和 BIRCH 算法 | 第21-24页 |
2.4.1 HMM算法 | 第21-22页 |
2.4.2 BIRCH算法 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 学生有氧能力分群算法 | 第25-37页 |
3.1 数据采集与预处理 | 第25-27页 |
3.1.1 数据采集方案 | 第25页 |
3.1.2 数据描述 | 第25-26页 |
3.1.3 数据预处理 | 第26-27页 |
3.2 有氧能力分群算法概述 | 第27-29页 |
3.3 有氧能力模型生成 | 第29-31页 |
3.3.1 求解HMM模型参数 | 第29-30页 |
3.3.2 状态转移序列生成 | 第30页 |
3.3.3 有氧能力模型计算 | 第30-31页 |
3.4 有氧能力分群 | 第31-32页 |
3.5 实验结果与评价 | 第32-36页 |
3.5.1 实验环境及数据 | 第32页 |
3.5.2 实验评价指标 | 第32-33页 |
3.5.3 HMM模型中状态数的确定 | 第33页 |
3.5.4 不同特征选择算法对聚类结果的影响 | 第33-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 大规模学生有氧能力分群算法 | 第37-51页 |
4.1 大规模学生有氧能力分群算法背景介绍 | 第37页 |
4.2 大规模学生有氧能力分群算法概述 | 第37-40页 |
4.3 大规模学生有氧能力分群方法的类簇特征 | 第40-45页 |
4.3.1 BIRCH算法的类簇特征和类簇特征树 | 第40-42页 |
4.3.2 AC-BIRCH 算法的类簇特征 | 第42-43页 |
4.3.3 有氧能力平均技术 | 第43-45页 |
4.4 实验结果与评价 | 第45-50页 |
4.4.1 实验设备及环境 | 第45页 |
4.4.2 数据集介绍 | 第45页 |
4.4.3 实验方案、参数设置及评价标准 | 第45-47页 |
4.4.4 学生运动生理数据集实验结果 | 第47-48页 |
4.4.5 UCR公开数据集实验结果 | 第48-50页 |
4.5 本章小节 | 第50-51页 |
第5章 分群方法在学生体质健康管理与促进系统中的设计与实现 | 第51-62页 |
5.1 系统总体概述 | 第51-53页 |
5.1.1 系统简介 | 第51-52页 |
5.1.2 系统架构 | 第52-53页 |
5.2 基本数据管理模块 | 第53-55页 |
5.3 用户管理模块 | 第55-56页 |
5.4 手环设备管理模块 | 第56-58页 |
5.5 运动数据管理模块 | 第58-59页 |
5.6 学生有氧能力分群模块 | 第59-61页 |
5.7 本章小结 | 第61-62页 |
第6章 总结和展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录A | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |