摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景与问题提出 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义和目的 | 第10-11页 |
1.2 研究框架及内容 | 第11-13页 |
1.2.1 研究框架图 | 第11-12页 |
1.2.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.3 研究方法与技术路线图 | 第13-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第13页 |
1.3.2 技术路线图 | 第13-14页 |
1.4 研究创新点 | 第14-15页 |
2 理论基础与文献综述 | 第15-26页 |
2.1 相关概念界定 | 第15-18页 |
2.1.1 家族企业创新意愿披露 | 第15-16页 |
2.1.2 高管声誉 | 第16页 |
2.1.3 家族企业的创新活动 | 第16-17页 |
2.1.4 家族企业之间创新活动异质性 | 第17-18页 |
2.2 本文的理论基础 | 第18-20页 |
2.2.1 社会情感财富理论 | 第18页 |
2.2.2 管家理论 | 第18-19页 |
2.2.3 信号传递理论 | 第19-20页 |
2.2.4 声誉理论 | 第20页 |
2.3 文献综述 | 第20-26页 |
2.3.1 家族企业创新的影响因素 | 第20-23页 |
2.3.2 家族企业的差异化创新行为 | 第23-24页 |
2.3.3 高管声誉与家族企业创新活动的研究 | 第24-25页 |
2.3.4 文献评述 | 第25-26页 |
3 理论分析与假设的提出 | 第26-31页 |
3.1 研究框架 | 第26页 |
3.2 研究假设 | 第26-31页 |
3.2.1 家族企业创新意愿披露对创新产出的影响 | 第26-28页 |
3.2.2 研发投入的中介机制研究 | 第28-29页 |
3.2.3 高管声誉的调节机制研究 | 第29-31页 |
4 研究设计 | 第31-37页 |
4.1 样本筛选 | 第31页 |
4.2 数据来源 | 第31-35页 |
4.2.1 被解释变量 | 第32页 |
4.2.2 解释变量 | 第32-33页 |
4.2.3 调节变量 | 第33-34页 |
4.2.4 中介变量 | 第34页 |
4.2.5 控制变量 | 第34-35页 |
4.3 模型设计 | 第35-36页 |
4.4 工具运用与数据处理 | 第36-37页 |
5 实证结果与假设检验分析 | 第37-51页 |
5.1 描述性统计 | 第37-39页 |
5.1.1 整体描述性统计 | 第37-38页 |
5.1.2 各主要变量的描述性统计 | 第38-39页 |
5.2 相关性及检验 | 第39-42页 |
5.2.1 相关性分析 | 第39-42页 |
5.2.2 多重共线分析 | 第42页 |
5.3 多元回归分析及检验 | 第42-49页 |
5.3.1 家族企业创新意愿披露与创新产出的多元回归分析 | 第42-43页 |
5.3.2 家族企业创新意愿披露与研发投入的回归分析 | 第43-44页 |
5.3.3 研发投入的中介效应分析 | 第44-46页 |
5.3.4 高管声誉的调节效应分析 | 第46-48页 |
5.3.5 简单效应检验 | 第48-49页 |
5.4 假设检验结果 | 第49-50页 |
5.5 稳健性检验 | 第50-51页 |
6 研究结论及政策建议 | 第51-54页 |
6.1 研究结论 | 第51-52页 |
6.2 政策建议 | 第52-53页 |
6.3 研究局限与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-61页 |
附录 | 第61-63页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |