| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 常见数字图像篡改方式 | 第13-15页 |
| 1.2.1 图像润饰 | 第14页 |
| 1.2.2 图像复制-粘贴 | 第14-15页 |
| 1.2.3 图像拼接 | 第15页 |
| 1.3 数字图像被动取证的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3.1 基于像素特性的检测方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 基于图像格式的检测方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 基于相机特性的检测方法 | 第18-19页 |
| 1.3.4 基于图像内容物理特性的检测方法 | 第19页 |
| 1.3.5 基于物体几何特性的检测方法 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容及结构安排 | 第20-22页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 复制-粘贴篡改检测的相关理论研究 | 第22-36页 |
| 2.1 复制-粘贴篡改检测的基本理论 | 第22-26页 |
| 2.1.1 复制-粘贴篡改的操作流程 | 第22页 |
| 2.1.2 复制-粘贴篡改的检测模型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 检测方法的基本流程 | 第24-26页 |
| 2.2 基于分块的检测方法的进展及问题 | 第26-30页 |
| 2.2.1 相关工作的研究进展 | 第26-29页 |
| 2.2.2 取得的成就及面临的问题 | 第29-30页 |
| 2.3 基于关键点的检测方法的进展及问题 | 第30-35页 |
| 2.3.1 相关工作的研究进展 | 第30-33页 |
| 2.3.2 取得的成就及面临的问题 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于UR-SIFT和两阶段特征匹配的图像级篡改检测方法 | 第36-58页 |
| 3.1 相关工作及存在问题 | 第36-41页 |
| 3.1.1 关键点检测阶段 | 第36-39页 |
| 3.1.2 描述符提取阶段 | 第39-40页 |
| 3.1.3 特征匹配阶段 | 第40-41页 |
| 3.2 面向图像级的篡改检测方法 | 第41-47页 |
| 3.2.1 基于UR-SIFT的关键点检测 | 第41-43页 |
| 3.2.2 OpponentSIFT特征提取 | 第43-44页 |
| 3.2.3 两阶段特征匹配 | 第44-45页 |
| 3.2.4 篡改检测鉴定 | 第45-47页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第47-57页 |
| 3.3.1 数据集和评价指标 | 第47页 |
| 3.3.2 最佳距离阈值参数选择分析 | 第47-48页 |
| 3.3.3 检测性能分析 | 第48-51页 |
| 3.3.4 综合对比实验分析 | 第51-57页 |
| 3.4 本章小节 | 第57-58页 |
| 第4章 基于改进匹配分组和混合区域定位的像素级篡改检测方法 | 第58-82页 |
| 4.1 相关工作及存在问题 | 第58-62页 |
| 4.1.1 匹配分组阶段 | 第58-61页 |
| 4.1.2 篡改匹配定位阶段 | 第61-62页 |
| 4.2 面向像素级的篡改检测方法 | 第62-71页 |
| 4.2.1 改进匹配分组 | 第62-67页 |
| 4.2.3 混合篡改区域定位 | 第67-70页 |
| 4.2.4 后处理 | 第70-71页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第71-81页 |
| 4.3.1 数据集和评价指标 | 第71页 |
| 4.3.2 超像素大小阈值选择分析 | 第71-73页 |
| 4.3.3 检测性能分析 | 第73-77页 |
| 4.3.4 综合对比实验分析 | 第77-81页 |
| 4.4 本章小节 | 第81-82页 |
| 第5章 基于证据理论的篡改区域评估方法 | 第82-96页 |
| 5.1 证据理论的基本原理 | 第82-85页 |
| 5.1.1 证据理论的基本概念 | 第82-84页 |
| 5.1.2 Dempster组合规则 | 第84-85页 |
| 5.2 基于证据理论的篡改区域评估方法 | 第85-90页 |
| 5.2.1 影响检测区域的关键因素分析 | 第85-88页 |
| 5.2.2 评估区域的数学建模 | 第88-89页 |
| 5.2.3 检测区域的证据融合 | 第89-90页 |
| 5.2.4 检测区域的评估与决策 | 第90页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第90-95页 |
| 5.3.1 篡改图像的检测区域评估 | 第90-92页 |
| 5.3.2 自然图像的检测区域评估 | 第92-95页 |
| 5.4 本章小节 | 第95-96页 |
| 第6章 结论与展望 | 第96-98页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第96页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-111页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112页 |