首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

生理模型约束下的PET图像重建

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·PET技术发展概述第11-12页
   ·PET图像重建存在的问题第12-14页
   ·论文的主要贡献第14-16页
     ·提出鲁棒自适应Kalman滤波用于PTE浓度重建第14-15页
     ·首次提出有限采样角度下的PET浓度重建问题第15-16页
   ·论文的组织结构第16-19页
第2章 PET成像原理与重建方法第19-37页
   ·PET的数据采集及成像原理第19-24页
     ·PET数据采集原理第19-20页
     ·Sinogram图介绍第20-22页
     ·PET成像模型第22-24页
   ·PET图像重建的数据驱动方法第24-29页
     ·滤波反投影法第24-26页
     ·MLME法第26-27页
     ·极大后验法第27-29页
   ·PET图像重建的模型驱动方法第29-35页
     ·房室模型理论介绍第29-31页
     ·基于状态空间理论的Kalman滤波法第31-33页
     ·基于状态空间理论的H∞滤波法第33-35页
   ·重建技术面临的困难及解决思路第35-37页
第3章 基于鲁棒自适应Kalman滤波的PET浓度重建第37-49页
   ·鲁棒自适应Kalman滤波重建的意义第37-38页
   ·鲁棒自适应Kalman滤波法重建的建模与求解方法第38-44页
     ·PET浓度重建的状态空间模型第38-42页
     ·鲁棒自适应Kalman滤波法第42-44页
   ·实验和分析第44-48页
   ·总结第48-49页
第4章 有限采样角度下PET浓度重建第49-63页
   ·有限采样角度重建的意义第49-50页
   ·有限采样角度下PET浓度重建的建模与求解方法第50-53页
     ·有限采样角度条件下的状态空间模型第50-51页
     ·有限采样角度条件下的Kalman滤波法第51-53页
   ·实验与分析第53-61页
     ·计算机模拟实验第53-58页
     ·真实PET数据实验第58-61页
   ·总结第61-63页
第5章 总结与展望第63-71页
   ·本文工作总结第63-64页
   ·本文后续工作的展望第64-65页
   ·生理模型约束下的 PET图像分析第65-71页
参考文献第71-77页
作者简历第77-78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:基于投影结构光技术的三维重构研究
下一篇:单幅运动模糊图像恢复