| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| ·课题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外现状 | 第14-23页 |
| ·模糊核获取 | 第14-21页 |
| ·图像去卷积 | 第21-23页 |
| ·论文的内容和创新点 | 第23-26页 |
| ·论文各章节安排 | 第24-25页 |
| ·本论文的创新点 | 第25-26页 |
| 第2章 运动模糊图像恢复的基础理论模型 | 第26-34页 |
| ·运动模糊的退化和恢复模型 | 第26-30页 |
| ·运动模糊图像退化模型 | 第26-27页 |
| ·运动模糊图像恢复模型 | 第27-29页 |
| ·本文的恢复模型 | 第29-30页 |
| ·图像评价方法 | 第30-34页 |
| ·参考型客观图像评价方法 | 第31-32页 |
| ·无参考型客观图像评价方法 | 第32-34页 |
| 第3章 模糊核的估计算法 | 第34-46页 |
| ·基于位移探测的运动模糊核估计方法 | 第34-37页 |
| ·基于构建模糊核模型的估计方法 | 第37-44页 |
| ·模糊核的Tikhonov规整因子 | 第37-39页 |
| ·模糊核的稀疏性规整因子 | 第39-41页 |
| ·模糊核的连续性规整因子 | 第41-44页 |
| ·模糊核估计中的多尺度处理 | 第44-46页 |
| 第4章 改进的已知图像核后的图像去卷积方法 | 第46-75页 |
| ·一种基于噪声约束的实时图像恢复算法 | 第46-56页 |
| ·恢复算法理论推导 | 第46-48页 |
| ·程序实现与结果分析 | 第48-56页 |
| ·该节算法结束语 | 第56页 |
| ·一种基于自然图像梯度约束的振铃效应修正算法 | 第56-65页 |
| ·自然图像分布理论介绍 | 第56-58页 |
| ·图像模糊和去模糊过程中的梯度变化情况分析 | 第58-61页 |
| ·自然图像的梯度分布约束的理论分析 | 第61-62页 |
| ·自然图像约束的图像恢复结果 | 第62-65页 |
| ·该节算法结束语 | 第65页 |
| ·一种基于局部约束的Richardson-Lucy(RL)改进算法 | 第65-75页 |
| ·局部约束模板的获取和局部约束算法的实现 | 第65-69页 |
| ·图像图形边缘和图像边缘的约束处理 | 第69-72页 |
| ·算法的整个恢复流程和恢复结果 | 第72-74页 |
| ·该节算法的结束语 | 第74-75页 |
| 第5章 算法整体实现及图像恢复结果展示 | 第75-83页 |
| ·算法整体实现 | 第75-77页 |
| ·图像恢复结果展示 | 第77-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-86页 |
| ·总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第91页 |