| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 声源识别国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 声品质国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究的意义 | 第18-19页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第19页 |
| 1.5 研究的内容 | 第19-20页 |
| 1.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 叉车噪声源识别测试与分析 | 第21-31页 |
| 2.1 工程车辆噪声信号的特点 | 第21-22页 |
| 2.2 Scan & Paint声源定位系统 | 第22-26页 |
| 2.2.1 Scan & Paint声源定位系统的优势 | 第22页 |
| 2.2.2 Scan & Paint声源定位系统的原理 | 第22-25页 |
| 2.2.3 Scan & Paint声源定位系统的实现过程 | 第25-26页 |
| 2.3 叉车噪声源识别的测试与分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 叉车噪声辐射国家标准 | 第26-27页 |
| 2.3.2 噪声源识别试验 | 第27页 |
| 2.3.3 噪声源识别结果分析 | 第27-29页 |
| 2.3.4 噪声控制措施 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 叉车声品质的主观评价试验 | 第31-44页 |
| 3.1 主观评价模型与流程 | 第31-33页 |
| 3.1.1 主观评价模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 主观评价流程 | 第32-33页 |
| 3.2 噪声样本 | 第33-35页 |
| 3.2.1 噪声样本的采集 | 第33-34页 |
| 3.2.2 噪声样本的预处理 | 第34-35页 |
| 3.3 预评价试验 | 第35-42页 |
| 3.3.1 评价指标 | 第35页 |
| 3.3.2 评价方法 | 第35-37页 |
| 3.3.3 评价系统 | 第37-39页 |
| 3.3.4 预评价试验 | 第39-42页 |
| 3.4 综合评价试验 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 叉车声品质的评价与建模 | 第44-56页 |
| 4.1 声品质的客观评价 | 第44-50页 |
| 4.1.1 客观参数的选取 | 第44-45页 |
| 4.1.2 客观参数的计算模型 | 第45-48页 |
| 4.1.3 叉车声品质客观评价结果 | 第48-50页 |
| 4.2 主客观参数的相关性分析 | 第50-52页 |
| 4.3 基于多元线性回归法的评价建模 | 第52-55页 |
| 4.3.1 数学建模 | 第52-54页 |
| 4.3.2 预测模型的检验 | 第54-55页 |
| 4.3.3 客观参数的灵敏度分析 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 应用样机的改进试验 | 第56-63页 |
| 5.1 改进方案 | 第56页 |
| 5.2 改进试验 | 第56-60页 |
| 5.2.1 降低发动机转速 | 第56-57页 |
| 5.2.2 吸音降噪 | 第57-59页 |
| 5.2.3 隔音降噪 | 第59-60页 |
| 5.3 声品质改善效果 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
