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基于HOG与LBP联合特征的行人检测算法研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
变量注释表第14-15页
1 绪论第15-19页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 行人检测研究现状第16-17页
    1.3 本文内容及章节安排第17-19页
2 行人检测技术研究第19-30页
    2.1 特征提取算法第19-23页
    2.2 分类器第23-28页
    2.3 经典的行人数据库第28页
    2.4 行人检测算法评价方法第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 基于HOG-CLBC特征融合的行人检测算法第30-56页
    3.1 CLBC特征提取第30-36页
    3.2 HOG特征提取第36-38页
    3.3 特征融合及算法设计第38-43页
    3.4 检测窗口融合第43-45页
    3.5 实验结果与实验分析第45-54页
    3.6 本章小结第54-56页
4 基于特征融合与级联分类器的行人检测算法第56-74页
    4.1 RLBP特征提取第56-58页
    4.2 CoHOG特征提取第58-59页
    4.3 算法设计第59-64页
    4.4 实验结果与实验分析第64-72页
    4.5 本章小结第72-74页
5 总结与展望第74-77页
    5.1 本文工作总结第74-75页
    5.2 工作展望第75-77页
参考文献第77-84页
作者简历第84-87页
学位论文数据集第87页

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