| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 流水车间调度问题的发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 函数优化问题的求解现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究工作和结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 求解分布组装式置换流水车间调度问题的改进遗传算法 | 第11-26页 |
| 2.1 分布组装式置换流水车间调度问题的数学描述 | 第11-12页 |
| 2.2 解的表达形式及生成方案 | 第12页 |
| 2.3 遗传算法 | 第12-13页 |
| 2.4 局部搜索策略 | 第13页 |
| 2.5 基于局部搜索策略改进的遗传算法框架 | 第13-18页 |
| 2.5.1 选择算子 | 第14-15页 |
| 2.5.2 交叉算子 | 第15-17页 |
| 2.5.3 局部搜索策略 | 第17-18页 |
| 2.5.4 种群更新策略 | 第18页 |
| 2.6 实验设计 | 第18-19页 |
| 2.6.1 基准测试实例和测试环境 | 第18-19页 |
| 2.6.2 参数设置 | 第19页 |
| 2.7 实验结果与分析 | 第19-25页 |
| 2.8 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 求解函数优化问题的改进布谷鸟算法 | 第26-38页 |
| 3.1 布谷鸟算法 | 第26-27页 |
| 3.2 协方差矩阵自适应进化策略 | 第27-29页 |
| 3.3 混合协方差矩阵自适应进化策略的布谷鸟算法框架 | 第29-32页 |
| 3.3.1 初始化策略 | 第29-30页 |
| 3.3.2 修复算子 | 第30页 |
| 3.3.3 改进的Lévy Flight策略 | 第30页 |
| 3.3.4 改进的偏置随机游走策略 | 第30-31页 |
| 3.3.5 选择算子 | 第31页 |
| 3.3.6 参数自适应更新策略 | 第31-32页 |
| 3.4 实验设计 | 第32-34页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第43页 |