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大功率电池组智能控制系统研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的目的与意义第11页
    1.2 动力电池控制系统国内外研究现状第11-12页
    1.3 剩余电量SOC估算技术研究现状第12-14页
        1.3.1 放电试验法第12页
        1.3.2 Ah计量法第12-13页
        1.3.3 开路电压法第13页
        1.3.4 线性模型法第13页
        1.3.5 神经网络法第13页
        1.3.6 卡尔曼滤波法第13-14页
    1.4 本文的主要工作及研究内容第14-17页
第2章 磷酸铁锂电池充放电测试第17-31页
    2.1 磷酸铁锂电池的基本结构特性第17-18页
    2.2 磷酸铁锂电池的工作原理第18页
    2.3 电池基本参数第18-19页
        2.3.1 电池容量C第18页
        2.3.2 电池剩余电量SOC第18-19页
    2.4 磷酸铁锂电池的性能测试第19-29页
        2.4.1 测试环境及设备第19-20页
        2.4.2 充满方法选择第20-21页
        2.4.3 放空方法选择第21页
        2.4.4 电池的容量及充放电效率实验第21-23页
        2.4.5 电池充放电开路电压(OCV)和等效内阻测试第23-27页
        2.4.6 电池电压滞回特性测试与分析第27-28页
        2.4.7 电池循环次数对性能影响测试第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 电池模型建立与参数识别第31-47页
    3.1 建立电池模型的意义第31页
    3.2 电池建模要求第31页
    3.3 电池模型常见类型第31-34页
        3.3.1 等效电路模型第32-34页
        3.3.2 电化学模型第34页
        3.3.3 神经网络模型第34页
    3.4 本文设计的电池模型第34-37页
    3.5 模型参数识别方法分析第37-43页
        3.5.1 电池容量和OCV获取实验第37-38页
        3.5.2 最小二乘法参数模型参数识别第38-43页
    3.6 锂电池模型参数识别实验第43-45页
    3.7 本章小结第45-47页
第4章 基于采样点卡尔曼联合算法的SOC计算第47-59页
    4.1 电池SOC的影响因素第47-48页
    4.2 几种常见SOC的估计方法对比第48页
    4.3 基于采样点卡尔曼算法的联合SOC算法第48-56页
        4.3.1 开路电压法对剩余电量SOC_(OC)初步计算第48-49页
        4.3.2 自放电电量计算第49页
        4.3.3 采样点卡尔曼滤波算法第49-53页
        4.3.4 兼顾自放电改进安时积分第53-56页
    4.4 采样点卡尔曼算法对SOC修正的仿真结果第56页
    4.5 本章小结第56-59页
第5章 充放电均衡控制策略第59-75页
    5.1 电池不均衡分析第59-60页
        5.1.1 不一致原因第59页
        5.1.2 不一致表现第59-60页
        5.1.3 不一致危害第60页
    5.2 均衡控制的意义第60-61页
    5.3 均衡控制方法选择第61-64页
        5.3.1 被动耗散型均衡控制第61-62页
        5.3.2 电容非耗散均衡控制方式第62-63页
        5.3.3 电感非耗散均衡控制方式第63-64页
    5.4 均衡控制电路设计与研究第64-67页
        5.4.1 均衡控制电路设计原则第64-65页
        5.4.2 均衡控制方式选择第65-66页
        5.4.3 均衡控制系统设计第66-67页
    5.5 基于模糊逻辑PID的均衡充放电电流控制第67-70页
        5.5.1 隶属度函数的确定第67-68页
        5.5.2 模糊控制的控制规则第68-70页
    5.6 均衡控制策略第70-72页
        5.6.1 不均衡嫌疑算法第70页
        5.6.2 有意过均衡控制第70-71页
        5.6.3 均衡控制策略流程第71-72页
    5.7 均衡控制系统实验第72-74页
        5.7.1 均值均衡控制实验第72-74页
        5.7.2 基于不均衡嫌疑算法均衡控制实验第74页
    5.8 本章小结第74-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75页
    6.2 展望第75-77页
参考文献第77-83页
攻读硕士学位期间参与项目和发表论文第83-85页
致谢第85页

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