织物图像自动拼接算法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第12-14页 |
| 第2章 图像拼接 | 第14-20页 |
| ·图像拼接技术的发展 | 第14-15页 |
| ·图像拼接的过程 | 第15-16页 |
| ·图像拼接的类型 | 第16-18页 |
| ·基于区域的图像拼接技术 | 第16-17页 |
| ·基于特征的图像拼接技术 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 织物图像 | 第20-23页 |
| ·织物图像的采集 | 第20-21页 |
| ·数码相机采集 | 第20页 |
| ·扫描仪采集 | 第20-21页 |
| ·织物图像的特征 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第4章 图像的特征匹配 | 第23-35页 |
| ·特征点检测 | 第23-26页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第24-25页 |
| ·MIC算法 | 第25-26页 |
| ·特征点匹配 | 第26-27页 |
| ·基于SSD的特征点匹配 | 第26-27页 |
| ·基于NCC的特征点匹配 | 第27页 |
| ·SIFT特征匹配 | 第27-33页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第28-30页 |
| ·特征点精确定位 | 第30-31页 |
| ·特征方向指定 | 第31-32页 |
| ·特征点描述符 | 第32页 |
| ·特征点匹配 | 第32-33页 |
| ·织物图像的特征匹配方法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 图像融合 | 第35-43页 |
| ·变换矩阵 | 第35-37页 |
| ·投影策略 | 第37-39页 |
| ·平面标准空间 | 第37-38页 |
| ·圆柱标准空间 | 第38-39页 |
| ·图像平滑方法 | 第39-41页 |
| ·平均与加权平均法 | 第39-40页 |
| ·基于小波变换的融合方法 | 第40页 |
| ·最佳缝合线 | 第40-41页 |
| ·织物图像的融合方法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 织物图像自动拼接系统 | 第43-56页 |
| ·织物图像拼接基本过程 | 第44-50页 |
| ·多幅图像拼接优化 | 第50-54页 |
| ·快速拼接 | 第50-53页 |
| ·稳定拼接 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第7章 结束语 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 硕士期间发表论文 | 第61页 |
