| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·机器视觉检测技术及研究现状 | 第13-22页 |
| ·机器视觉检测概述 | 第13-14页 |
| ·机器视觉检测关键技术 | 第14-18页 |
| ·机器视觉检测的研究现状 | 第18-22页 |
| ·本文研究意义及内容 | 第22-27页 |
| ·本文研究意义 | 第22-24页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第24-27页 |
| 2 散布图和多分辨分析的模腔异物识别技术 | 第27-45页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像散布图的建立与分析 | 第27-31页 |
| ·图像对的回归分析散布图 | 第27-30页 |
| ·图像对散布图的分布映射 | 第30-31页 |
| ·基于散布图失配点的异物提取 | 第31-36页 |
| ·基于Catmull-Rom样条的散布图脊线构造 | 第31-34页 |
| ·基于离差统计直方图的散布图失配点提取 | 第34-36页 |
| ·结合图像多分辨分析的散布图优化及异物识别实现 | 第36-44页 |
| ·基于小波多分辨分析的图像对分解 | 第36-38页 |
| ·图像对的散布图优化 | 第38-41页 |
| ·异物识别算法设计及实现 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 Top-Hat变换序列分析的表面缺陷识别方法 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·Top-Hat变换序列分析方法 | 第45-50页 |
| ·Top-Hat变换序列的建立 | 第45-48页 |
| ·信号的O-TH分解 | 第48-49页 |
| ·信号的对象分析谱 | 第49-50页 |
| ·结构元素最佳尺寸获取及信号目标完整性分割 | 第50-56页 |
| ·结构元素尺寸对目标提取的影响及最佳尺寸的获取 | 第50-53页 |
| ·目标分割阈值的选取及目标完整性修补 | 第53-54页 |
| ·信号目标提取算法 | 第54-56页 |
| ·图像目标提取及缺陷识别实现 | 第56-62页 |
| ·一维信号Top-Hat变换序列分析的图像推广 | 第56-57页 |
| ·基于Top-Hat变换序列分析图像目标提取 | 第57-59页 |
| ·缺陷识别实例验证 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 多尺度小波变换的制件外形匹配与检测技术 | 第63-85页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·小尺度小波变换的边缘提取 | 第63-73页 |
| ·尺度对小波变换边缘检测的影响 | 第63-66页 |
| ·小波变换梯度模局部极大值与边缘点的获取 | 第66-67页 |
| ·基于梯度模局部极大值统计的阈值自适应选取 | 第67-69页 |
| ·基于目标区域的边缘完整性连接 | 第69-70页 |
| ·边缘检测算法实现及应用验证 | 第70-73页 |
| ·基于小波分析的多尺度轮廓匹配及外形检测实现 | 第73-82页 |
| ·基于起点无关小波逼近的目标形状变化检测 | 第73-78页 |
| ·局部特征最佳配准的目标轮廓缺陷检测 | 第78-81页 |
| ·外形检测算法设计及实现 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-85页 |
| 5 面向成型生产的视觉式缺陷识别系统开发与应用验证 | 第85-101页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·分级模块化双模式系统设计与实现 | 第85-91页 |
| ·视觉检测硬件平台的搭建与工作原理 | 第85-88页 |
| ·分级模块化双模式软件系统设计与实现 | 第88-91页 |
| ·脱模不良视觉识别应用验证 | 第91-93页 |
| ·模腔及成型制件表面缺陷视觉识别应用验证 | 第93-97页 |
| ·成型制件外形异常视觉识别应用验证 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-101页 |
| 6 总结和展望 | 第101-105页 |
| ·本文研究工作总结 | 第101-102页 |
| ·进一步研究工作展望 | 第102-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 作者简历 | 第111页 |