基于谱聚类的图书目录重构
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·信息无障碍技术的发展 | 第9-10页 |
| ·数字图书馆 | 第10-11页 |
| ·研究内容和意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础和相关技术 | 第15-27页 |
| ·信息抽取技术 | 第15-17页 |
| ·信息抽取的发展 | 第15-16页 |
| ·信息抽取系统的结构 | 第16-17页 |
| ·中文分词技术 | 第17-21页 |
| ·基于字符串匹配的分词方法 | 第18-20页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第20页 |
| ·基于统计的分词方法 | 第20-21页 |
| ·向量空间模型 | 第21-23页 |
| ·聚类分析与谱聚类 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据分析与解析 | 第27-45页 |
| ·数据描述与分析 | 第27-31页 |
| ·电子书数据源分析 | 第27-28页 |
| ·OCR电子书文件格式标准 | 第28-29页 |
| ·目录文本内容分析 | 第29-31页 |
| ·面向目录信息优化分词算法 | 第31-44页 |
| ·带回溯的流式分词算法 | 第32-38页 |
| ·目录标识符中的处理与标注 | 第38-42页 |
| ·词库的设计 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 目录重构算法设计 | 第45-60页 |
| ·一种基于特征的目录结构表示模型 | 第45-52页 |
| ·目录信息的数字特征 | 第45-48页 |
| ·目录项的表达模型 | 第48-51页 |
| ·目录项的相似度定义 | 第51-52页 |
| ·目录项的聚类 | 第52-57页 |
| ·聚类和图分割问题 | 第52-53页 |
| ·规范化分割准则 | 第53-55页 |
| ·聚类算法 | 第55-57页 |
| ·树的生成 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第60-68页 |
| ·系统设计与实现 | 第60-62页 |
| ·系统应用效果 | 第62-65页 |
| ·解析效果分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简历 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
