| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 学术影响力评价研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 社区发现研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 学术影响力评价研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 社区发现研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 引文网络及其学术影响力评价模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 引文网络简介 | 第15页 |
| 2.1.2 基于数据挖掘方法影响力评价模型 | 第15-18页 |
| 2.2 引文网络的社区发现 | 第18-21页 |
| 2.2.1 引文网络社区特征 | 第18-19页 |
| 2.2.2 社区发现模型 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于信誉机制的学术影响力评价方法 | 第23-35页 |
| 3.1 算法思想 | 第23-24页 |
| 3.2 算法描述 | 第24-27页 |
| 3.2.1 种子集选取阶段 | 第24-25页 |
| 3.2.2 信誉传播阶段 | 第25-26页 |
| 3.2.3 集成计算阶段 | 第26-27页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第27-34页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第27页 |
| 3.3.2 参数设置和选取 | 第27-28页 |
| 3.3.3 种子集初始化参数 | 第28-30页 |
| 3.3.4 种子集扩展参数选取 | 第30-31页 |
| 3.3.5 不同阻尼系数α,β和γ下的评分结果 | 第31-32页 |
| 3.3.6 与其他相关方法的对比分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于伯努利生成模型和引领者-追随者策略的动态引文网络社区发现. | 第35-47页 |
| 4.1 算法思想 | 第35页 |
| 4.2 算法描述 | 第35-40页 |
| 4.2.1 伯努利主题生成过程 | 第36-37页 |
| 4.2.2 引领者-跟随者策略 | 第37-38页 |
| 4.2.3 基于BPT模型和引领者-追随者策略的社区发现算法描述 | 第38-40页 |
| 4.3 实验设计与分析 | 第40-44页 |
| 4.3.1 数据集 | 第40-41页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第41页 |
| 4.3.3 不同算法在评价指标上的对比分析 | 第41-44页 |
| 4.3.4 不同时间片内社区发现的有效性对比 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |