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捷联惯导系统在线标定技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
常用符号目录第12-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 惯性导航技术研究现状第14-16页
        1.2.2 捷联惯性导航系统在线标定技术发展及研究现状第16-18页
    1.3 论文主要工作内容及安排第18-21页
第二章 捷联惯导系统误差模型理论第21-27页
    2.1 捷联惯导系统常用坐标系第21-22页
        2.1.1 捷联惯导系统常用坐标系第21页
        2.1.2 坐标系之间的转换第21-22页
    2.2 捷联惯导系统惯性组件模型第22-23页
    2.3 捷联惯导系统误差模型第23-26页
        2.3.1 平台误差角和姿态误差角第23-24页
        2.3.2 姿态误差方程第24-25页
        2.3.3 速度误差方程第25页
        2.3.4 位置误差方程第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 实验室标定技术第27-39页
    3.1 引言第27页
    3.2 分立式标定技术第27-31页
        3.2.1 分立式标定误差模型第27-28页
        3.2.2 捷联惯导系统分立式标定原理第28-31页
    3.3 系统级标定技术第31-38页
        3.3.1 系统级标定误差模型第31-32页
        3.3.2 标定编排设计及原理分析第32-36页
        3.3.3 系统级标定仿真实验及分析第36-38页
    3.4 实验室标定技术的优缺点第38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 捷联惯导系统在线标定技术研究第39-65页
    4.1 引言第39页
    4.2 捷联惯性导航系统误差在线标定滤波模型第39-42页
        4.2.1 在线标定滤波状态方程第39-41页
        4.2.2 在线标定滤波量测方程第41-42页
    4.3 捷联惯性导航系统可观测性分析第42-45页
        4.3.1 基于奇异值分解的系统可观测性分析方法第43-44页
        4.3.2 基于特征值特征向量可观测性分析方法第44-45页
    4.4 自适应模型预测组合滤波算法第45-48页
        4.4.1 模型预测滤波和自适应卡尔曼滤波第45-47页
        4.4.2 自适应模型预测组合滤波算法第47-48页
    4.5 捷联惯性导航系统在线标定仿真结果与分析第48-62页
        4.5.1 可观测性仿真与分析第48-53页
        4.5.2 惯性组件误差在线标定仿真实验第53-62页
    4.6 本章小结第62-65页
第五章 捷联惯导系统在线标定样机实验第65-91页
    5.1 引言第65页
    5.2 捷联惯导系统在线标定方案设计第65-66页
    5.3 转台实验第66-78页
        5.3.1 分立式标定第67-74页
        5.3.2 系统级标定第74-78页
    5.4 车载实验第78-88页
        5.4.1 实验设备及环境第78-80页
        5.4.2 车载实验第80-88页
    5.5 本章小结第88-91页
第六章 总结与展望第91-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-97页
攻读硕士期间取得的研究成果第97页

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