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基于Lorenz模型的集合预报与单一预报的比较及其可预报性研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 引言第8-9页
    1.2 集合预报的国内外研究进展第9-12页
    1.3 问题的提出第12-13页
    1.4 本文研究的主要内容和章节安排第13-15页
第二章 理论方法和模型介绍第15-23页
    2.1 增长模繁殖方法第15-16页
    2.2 非线性局部Lyapunov指数方法第16-17页
    2.3 非线性局部Lyapunov向量方法第17-19页
    2.4 集合卡尔曼滤波方法第19-20页
    2.5 Kullback-Leibler散度定理第20页
    2.6 模型介绍第20-22页
        2.6.1 Lorenz63模型介绍第20-21页
        2.6.2 Lorenz96模型介绍第21-22页
    2.7 本章小结第22-23页
第三章 集合预报与单一预报的比较研究第23-38页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 试验方案设计第24-26页
        3.2.1 试验个例设计第24-25页
        3.2.2 集合预报流程设计第25-26页
    3.3 结果与讨论第26-37页
        3.3.1 集合平均的整体表现第26-28页
        3.3.2 试验个例集合预报表现第28-31页
        3.3.3 初始扰动对集合预报的影响第31-33页
        3.3.4 集合平均减小预报误差分析第33-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于集合预报的可预报性研究第38-49页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 局部吸引子第39-40页
    4.3 试验方案设计第40-41页
        4.3.1 参考状态与集合预报的概率分布第40页
        4.3.2 NLLE试验设计第40-41页
    4.4 试验结果分析第41-46页
    4.5 Lorenz63模型可预报性分析第46-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-52页
    5.1 全文总结第49-50页
    5.2 本文的创新点第50页
    5.3 讨论和展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-62页
作者简介第62-63页

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