基于Lorenz模型的集合预报与单一预报的比较及其可预报性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 集合预报的国内外研究进展 | 第9-12页 |
| 1.3 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 理论方法和模型介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 增长模繁殖方法 | 第15-16页 |
| 2.2 非线性局部Lyapunov指数方法 | 第16-17页 |
| 2.3 非线性局部Lyapunov向量方法 | 第17-19页 |
| 2.4 集合卡尔曼滤波方法 | 第19-20页 |
| 2.5 Kullback-Leibler散度定理 | 第20页 |
| 2.6 模型介绍 | 第20-22页 |
| 2.6.1 Lorenz63模型介绍 | 第20-21页 |
| 2.6.2 Lorenz96模型介绍 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 集合预报与单一预报的比较研究 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 试验方案设计 | 第24-26页 |
| 3.2.1 试验个例设计 | 第24-25页 |
| 3.2.2 集合预报流程设计 | 第25-26页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第26-37页 |
| 3.3.1 集合平均的整体表现 | 第26-28页 |
| 3.3.2 试验个例集合预报表现 | 第28-31页 |
| 3.3.3 初始扰动对集合预报的影响 | 第31-33页 |
| 3.3.4 集合平均减小预报误差分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于集合预报的可预报性研究 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 局部吸引子 | 第39-40页 |
| 4.3 试验方案设计 | 第40-41页 |
| 4.3.1 参考状态与集合预报的概率分布 | 第40页 |
| 4.3.2 NLLE试验设计 | 第40-41页 |
| 4.4 试验结果分析 | 第41-46页 |
| 4.5 Lorenz63模型可预报性分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-52页 |
| 5.1 全文总结 | 第49-50页 |
| 5.2 本文的创新点 | 第50页 |
| 5.3 讨论和展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
